环球医讯AI与医疗健康

国际移民组织（IOM）与丹麦的诺和诺德基金会合作，将人工智能（AI）技术引入IOM的放射学服务中，以改善流动人群的健康筛查效率，项目初期聚焦东非地区，在资源有限的情况下借助AI加快诊断、降低成本并提高准确性，助力全球健康安全。

圭亚那总统伊尔凡·阿里博士宣布了建立高科技生命科学园区的计划，该园区将成为医疗创新中心，推动预测性、个性化和精准医学的发展，并使圭亚那成为加勒比地区的生物科技枢纽。

IQVIA Holdings旗下的Avant Technologies公司正通过整合人工智能技术革新医疗服务，特别关注慢性病管理，并在拉丁美洲提供免费糖尿病视网膜病变筛查，推动AI在医疗领域的应用，提升患者护理的可及性和创新性。

中外制药（Chugai Pharmaceutical Co., Ltd.）与新加坡的生物技术公司Gero PTE. LTD.达成合作，利用AI驱动的目标发现平台和抗体工程技术，共同开发针对衰老相关疾病的新疗法，推动创新药物研发以满足未被满足的医疗需求。

最新研究显示，无论医生将人工智能用于行政管理、诊断还是治疗场景，患者都会显著降低对其专业能力（3.85→3.58）、可信度（3.88→3.61）、同理心（4.00→3.72）及就诊意愿（3.61→3.15）的评价。该发现为医疗AI应用的社会接受度提供了重要参考。

美国研究人员开发了一种名为MAARS的AI模型，该模型通过整合心脏MRI图像与患者健康记录，在预测心源性猝死方面显著优于现有临床指南，尤其对40至60岁高风险人群预测准确率高达93%。

尼日利亚推出了一款名为VetWiz 2.0的人工智能驱动的牲畜诊断应用程序，旨在通过早期诊断和治疗牲畜疾病来改善兽医服务，减少每年因动物疾病造成的超过70亿美元损失，并支持农村农民和国家兽医机构，提升畜牧业生产力。

日本中外制药公司与新加坡生物技术公司Gero达成合作，利用AI技术发现药物靶点并开发抗体药物，以应对与年龄相关的疾病，并推动健康寿命的延长，这一创新合作有望为全球患者带来突破性治疗方案。

约翰斯·霍普金斯大学团队研究发现，美国食品药品监督管理局（FDA）自2015年以来授权的24种阿尔茨海默病人工智能诊断系统中，近60%未披露训练数据集信息，91%缺乏验证数据集详情。种族/民族信息缺失率达96%，唯一公开的训练集数据显示90%为白人但验证集无对应数据。这种透明度缺失可能加剧医疗算法偏见，导致少数族裔群体面临误诊风险，同时违背FDA关于医疗AI设备需具备人口统计学代表性的最新指导原则。

Coreline Soft与Temple Health宣布将于8月1日联合举办一场聚焦于AI驱动的肺癌筛查和胸部疾病早期检测的网络研讨会，展示其FDA批准的AVIEW LCS Plus平台如何提高诊断效率、优化临床资源并改善患者预后。