路易斯安那州微型人工智能导管修复心跳 医生展望医疗创新前景How AI is helping patients in Louisiana hospitals | Health care/Hospitals | nola.com

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.nola.com美国 - 英语2025-10-29 00:54:01 - 阅读时长5分钟 - 2433字
路易斯安那州医院正积极应用人工智能技术革新医疗服务,奥什纳医院采用Volta系统通过AI分析心脏电信号精准治疗心房颤动,临床试验显示80%-90%患者术后一年恢复稳定心律;同时AI在自动记录医患对话、优先处理紧急影像、生成通俗出院说明等方面发挥重要作用,但专家也警示需防范数据偏见导致的误诊风险及聊天机器人的"幻觉"问题,这些创新旨在解决该州健康素养低下和医疗资源不均的长期挑战,显著提升诊疗效率与患者体验。
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路易斯安那州微型人工智能导管修复心跳 医生展望医疗创新前景

在手术室面对的黑色屏幕上,奥什纳医院心电生理学部门主管迈克尔·伯纳德博士注视着监控器上闪烁的波浪线:一名患者不规则心跳产生的电活动混乱。

该患者患有心房颤动,这是一种可能导致疲劳、呼吸急促并随时间推移引发更严重问题的心律紊乱。多年前,治疗此病需要开胸手术。如今,通过腿部静脉插入一根约意大利面条粗细的细长导管,其尖端可在医生指令下在心脏组织上灼烧微小疤痕,以阻断异常电信号并恢复稳定心律。

此次手术中,伯纳德不再仅依赖经验判断。他使用了一套人工智能驱动的映射系统,该系统能读取心脏电活动模式并精准标出引发心律失常的关键区域——过去这一过程主要依靠经验推测。

"以往我只能看着说'可能'或'我认为',"新奥尔良奥什纳健康中心的心电生理学家伯纳德指着心脏图谱解释道,"现在它能让我有充分把握断言:'这已被证实有助于改善长期预后。'"

名为Volta的系统利用AI分析了全美近50万例心脏病患者的电活动记录,从而精准定位最可能引发心律紊乱的特定区域。伯纳德表示,这种进步犹如"智能炸弹取代地毯式轰炸"。临床试验显示,手术后一年,患者摆脱心律不齐的概率高达80%至90%。

病历记录、影像扫描与沟通革新

伯纳德的工作反映了路易斯安那州医院的普遍转型:AI工具正逐步辅助从影像解读到减少文书工作的各个环节。

全美医疗AI投资显著增长。硅谷银行数据显示,2024年医疗领域风险投资资金升至约230亿美元,较前一年200亿美元有所提升,其中近30%投向AI赋能企业。数字健康咨询公司Rock Health指出,2025年上半年,采用AI的初创企业吸引了数字健康领域62%的风险投资。

LCMC健康系统的首席行政官瑞安·希尔德布兰德表示,该系统正推广环境监听AI技术——一款可录制医患对话并自动生成临床笔记的程序。其目标是减少打字耗时,增加面对面交流。

"患者非常欢迎,"希尔德布兰德说,"他们感觉医生终于重新关注自己而非屏幕。"年底前,LCMC预计有1000名医护人员使用该软件。医院系统还在测试能为放射科医生标记可疑影像的AI,并在医生查看前发现阻塞时自动通知卒中团队。其他工具则在患者门户网站草拟回复,使员工能专注于复杂病例。

"我们将AI视为助手而非替代者,"希尔德布兰德强调,"掌握AI技术的人将取代不懂技术的人。"

在巴吞鲁日,医院采取了类似措施。湖畔圣母健康中心约500名医生使用病历记录AI,系统正在试点更易理解的出院说明(患者通常不愿阅读传统说明),甚至测试短视频摘要,接受医疗程序的员工正作为早期测试对象。

首席信息官威尔·兰德里表示,未来患者离院后通过个性化屏幕接收药物或护理指导的类人机器人并非天方夜谭。该医院还利用AI协助解读急诊室影像,优先处理疑似卒中等时间敏感病例。

"队列中可能有20、30或40份待读影像,"兰德里解释道,"一旦发现重大异常,系统会立即标记供放射科医生处理。"

湖畔圣母医院还试点了一套急诊科患者沟通系统,通过实时更新预计化验结果时间及医生调阅病历时的通知,缓解因长时间等待引发的焦虑。由10名临床医生、技术人员和合规官员组成的伦理委员会严格审核每项AI应用提案。

巴吞鲁日综合医院采取相同策略,首席信息官贝内特·谢拉米领导的跨学科委员会为每个AI提案评定风险等级——此类提案数量众多。

"所有产品似乎都在添加AI功能,"谢拉米笑称,"连冰淇淋供应商都有AI组件。"

医疗系统采用新技术较为谨慎。"我们仍在使用传真机,"谢拉米指出,"因此部分推广工作涉及培训员工理解软件的能力与局限。"

AI助力健康教育

当医院将AI融入日常诊疗以减轻医患负担时,路易斯安那州研究人员正着眼于技术如何解决该州深层健康差异问题。

路易斯安那大学拉法叶分校的拉朱·戈图穆卡拉博士领导应用人工智能中心,并主导国家科学基金会资助的"人工智能增强决策中心"(AHeAD)项目。该多校合作项目包括杜兰大学、佐治亚理工学院和佛罗里达大学,旨在开发安全、循证的AI工具以改善医疗服务,尤其针对农村和资源匮乏地区。实践中可能表现为指导糖尿病或心脏病患者自我管理的聊天机器人。

"本州健康素养长期低下,"戈图穆卡拉表示,"这正是慢性病发病率远低于全国平均水平的原因——缺乏足够资源帮助患者管理病情。"

他认为人工智能可弥合这一差距:"若要教育西班牙语使用者更好地管理糖尿病,语言障碍将不复存在。"

潜在风险

但戈图穆卡拉警告需谨慎应用AI。若训练数据集中于特定人群特征,AI极易产生偏见,可能导致误诊。

例如,2022年谷歌开发的预测急性肾损伤模型因主要基于男性退伍军人数据训练,在女性患者中的表现显著逊于男性。

AI聊天机器人也引发担忧。据患儿母亲提起的过失致死诉讼,2024年2月一名14岁佛罗里达男孩在深度使用Character.AI聊天机器人后自杀。此案重新引发对可能"产生幻觉"或提供有害建议的聊天机器人的警示。

"设计上它们可能产生幻觉,意味着可能失控,"戈图穆卡拉说,"因此我们既要考察其助力点,也要评估失败风险。"

尽管如此,像伯纳德这样的医生已亲身体验益处。他从感觉为患者提供"抛硬币式"治疗,转变为如今多数情况下能消除夺走患者呼吸、精力和健康的病症。

目前已有约十名患者使用该新系统,更多手术已排期。

"过去我们缺乏明确操作指引,"伯纳德表示,"如今它给了我获胜的机会。"

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