环球医讯AI与医疗健康

飞利浦宣布推出全新的心电图（ECG）人工智能应用平台，旨在帮助医疗机构更便捷地接入和管理多种AI诊断工具，提升心脏疾病诊断效率。该平台允许医院整合经过验证的AI算法，直接在临床环境中使用，同时降低运营成本。Anumana成为首个入驻该平台的企业，其经FDA批准的ECG-AI低射血分数（LEF）算法也将上线该平台。此举标志着飞利浦开放其心电图生态系统，与第三方解决方案合作的进一步推进。

一项由新加坡国立大学领导的研究表明，对个体进行30分钟的功能性磁共振成像（fMRI）扫描可以降低研究成本，同时提高基于人工智能模型的预测准确性。这种方法可能重塑神经科学和心理健康研究的设计方式，尤其适用于难以招募的群体，例如患有罕见神经系统疾病的患者。

Alphabet旗下的Isomorphic Labs正准备启动其首批由人工智能设计的药物人体试验，目标是加速、降低成本并提高药物研发的成功率，最终实现“治愈所有疾病”的愿景。公司由DeepMind的AlphaFold技术衍生而来，已获得6亿美元融资，并与诺华和礼来等药企展开合作。

Alphabet旗下的Isomorphic Labs正准备启动其首批由人工智能设计的药物的人体试验，该公司的目标是利用AlphaFold技术加速、降低成本并提高药物研发的成功率。该公司已获得6亿美元融资，并与诺华和礼来等制药公司合作，致力于打造“世界级药物设计引擎”。

哥伦比亚大学和纽约长老会医院的研究人员开发出名为EchoNext的人工智能筛查工具，能够通过心电图检测结构性心脏病，准确率达77%，优于13名心脏病专家的64%准确率。该工具通过分析心电图数据判断是否需要进行超声心动图检查，有望改变心脏病筛查范式，帮助更多患者尽早接受治疗。该研究发表在《自然》期刊上。

Alphabet旗下的Isomorphic Labs正在准备开展AI设计药物的人体试验，该公司由DeepMind的AlphaFold突破技术发展而来，旨在通过尖端AI技术与制药专家的结合，更快、更便宜、更准确地设计药物，以解决未满足的医疗需求。

英国布里斯托尔启动了一台名为Isambard-AI的超级计算机，其运算能力足以在一秒内完成80年的计算任务，将被用于缩短英国国家医疗服务体系（NHS）的等待时间、加速绿色技术发展，并推动从痴呆症护理到心脏病治疗等领域的突破性进展。

文章探讨了AI聊天机器人如Character.ai、Nomi和Replika在心理健康支持方面的局限性，指出它们无法替代人类治疗师，因为它们缺乏真正的理解能力，可能强化用户的有害想法和行为，且设计目的是为了保持用户粘性而非提供有效的心理治疗。

一项由瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员主导的研究发现，人类大脑海马体中的神经细胞（神经元）会持续形成至成年晚期，这一发现为人类大脑的可塑性提供了新的证据，并可能对神经退行性和精神疾病治疗产生深远影响。研究人员通过碳测年法和单细胞核RNA测序技术分析脑组织DNA，并结合人工智能算法识别神经元发育阶段，确认了成年大脑中仍存在神经祖细胞，且其基因活动与小鼠、猪和猴子类似但存在差异。

一位Reddit用户声称，ChatGPT帮助诊断出困扰其超过十年的健康问题，这一问题曾被多位医生忽视，而AI的建议最终得到了医生的认可，并显著改善了用户的健康状况。