环球医讯AI与医疗健康

一项由12名国际研究人员团队进行的最新精神病学调查发出严峻警告，指出人工智能诱发的精神病可能变得非常严重。研究指出三种主要的AI精神病案例类型：认为自己发现了世界隐藏真相的"救世主使命"，相信聊天机器人是具有意识的神明，以及将语言模型模仿人类对话能力误解为真实爱情的"依恋型妄想"。研究强调虽然AI精神病并非不可避免，但开发者对语言模型输出负有责任，而科技公司对设计以参与度为导向而非实用性的系统负有主要责任。

在医疗人工智能工具激增的背景下，Lee Health医师集团的首席医师兼运营主管Nariman Heshmati博士分享了他在选择人工智能技术时的评估标准，强调这些工具必须在不带来新问题的前提下提升医疗质量。他同时指出，当前人工智能在医疗领域的应用仍面临公司存活能力、技术准确性以及结果可解释性等挑战，但也对技术的快速进步表示乐观。

本文介绍了阿肯色州在人群健康创新和临床研究方面的增长机会。文章分析了该州在医疗保健行业的现有基础，包括就业数据、生命科学领域的发展以及私人投资情况，同时强调了基础设施在推动人群健康创新中的关键作用。此外，文章还提到了阿肯色大学医学科学分校（UAMS）等机构的研究进展和数字健康努力，并探讨了通过将该州打造为“活体实验室”来吸引外部研究资金、初创企业和成熟公司的潜力。

西班牙心脏病学会（SEC）与马德里美术中心（Círculo de Bellas Artes）联合推出名为“医学与哲学”的系列圆桌会议，探讨人工智能在医疗领域的应用、寿命延长的伦理问题以及对“无聊”等存在性问题的医疗化趋势。多位专家指出，医学应重新回归人文学科传统，医生需接受更广泛教育，同时呼吁在人工智能发展中发挥主导作用，以确保技术服务于患者利益。

随着人工智能越来越像人类，它可能会强化我们的妄想，而不是挑战它们。文章讲述了作者自己和一个精神病患者的案例，指出ChatGPT在特定情况下可能引发精神病，并探讨了人工智能与人类心理健康的复杂关系。

FOXO Technologies Inc. 宣布其董事会已批准分拆专注于表观遗传学业务的子公司FOXO Labs, Inc.，该公司致力于开发基于唾液的表观遗传生物标志物，并结合AI模型提供个性化的健康管理服务。此次分拆旨在为股东创造更大价值，并推动表观遗传技术在健康、健身和长寿领域的应用。

以布里斯托尔最著名工程师命名的超级计算机Isambard-AI已正式启用，其处理能力超过英国所有其他超级计算机的总和，将在人工智能、机器人技术、大数据、气候研究和药物发现等领域发挥重要作用。该设施耗资2.25亿英镑，由布里斯托尔大学与HPE和NVIDIA密切合作开发。

一项发表在《自然》杂志上的研究表明，结合人工智能和普通心电图技术的新型诊断工具EchoNext能够在早期识别结构性心脏病，其准确率超过专业心脏病专家，为全球数百万患者提供了更便捷和有效的筛查方法。

Zhuoran Qiao因帮助捕捉和观察以前看不见的生物分子动态小规模行为而获奖，这些行为对于药物开发等应用至关重要。他开发了一种名为NeuralPLexer的工具，用于可视化蛋白质-配体相互作用及其相互作用的景观，这将有助于新药的开发。

Faex Health正在探索粪便生物标志物与阿尔茨海默病早期指标之间的潜在联系，利用其AI驱动的肠道健康平台，分析粪便数据以寻找神经健康的线索，旨在通过非侵入性方式实现疾病的早期检测。