《新闻周刊》即将举办的虚拟活动旨在构建医疗保健领域的AI手册
《新闻周刊》即将举办一场关于医疗保健领域人工智能应用的虚拟活动，旨在探讨如何安全、智能和可扩展地实施AI技术，以确保患者安全并建立信任。
环球医讯AI与医疗健康
- 机器学习首次成功区分不同类型的运动障碍在格罗宁根运动障碍专家中心的一项开创性研究中，研究人员首次成功地使用了机器学习技术来区分不同的运动障碍类型。这项研究为神经学领域带来了新的视角，并有望改善患者的个性化医疗护理。
- 人工智能如何悄然修复美国破碎的医疗系统从诊断到文书工作，人工智能正在为数百万人消除医疗障碍。本文探讨了AI在诊断、远程监控、语言翻译、成本控制等方面的应用，以及其对改善农村地区和少数族裔医疗服务的影响。
- 超越炒作：新兴人工智能如何助力医疗和社会护理本文探讨了人工智能在医疗和社会护理中的应用，包括提高护理质量、支持工作人员、患者赋权、节省时间和成本、教育和培训以及安全等方面，并讨论了使用人工智能所面临的挑战和后果。
- 甲骨文、克利夫兰诊所和G42合作开发AI驱动的医疗平台甲骨文、克利夫兰诊所和阿联酋技术公司G42宣布合作，共同开发一个旨在通过人工智能、国家级数据分析和智能临床应用来改善患者护理、实现精准医疗并支持主动公共卫生策略的医疗平台。
- 新应用通过指尖照片检测贫血，提供可靠的非侵入性筛查一项由查普曼大学教授安德鲁·里昂博士共同撰写的研究展示了一种新的智能手机应用程序，该程序利用人工智能和用户指甲的照片来检测贫血。这项技术提供了与传统实验室测试相当的血红蛋白估计值，并且已经进行了超过140万次测试，为用户提供了一种低成本、可扩展的解决方案，特别是在服务不足和偏远社区。
- Inductive Bio获得2500万美元A轮融资，以协作AI平台改变药物发现Inductive Bio通过其协作AI平台加速化合物优化，帮助科学家更高效地设计高质量的药物候选物，从而显著提高药物开发的速度和效率。
- 新的预测模型更准确地预测心脏病风险斯克里普斯研究所的研究人员开发了一种新的预测模型，该模型结合了基因组学、传统风险因素和电子健康记录，以更准确地预测个人在未来10年内患心脏病的风险。这项技术比传统的筛查方法更为有效，并且能够提供个性化的风险评估。
- 人工智能在阿尔茨海默病研究中扮演重要角色研究人员利用人工智能发现了一个与阿尔茨海默病相关的基因可能也是该病的致病因素之一，为开发新的治疗药物提供了新思路。
- AI发现阿尔茨海默病的疑似触发因素，或许还有治疗方法研究人员利用人工智能发现了一种与阿尔茨海默病相关的基因可能也是该病的诱因，并找到了一种可能的治疗候选药物。
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