6月25日—大福克斯—北达科他大学医学院与健康科学学院正在探索在北达科他州医疗领域创建人工智能中心，不仅为医疗服务提供者提供支持，也为学生服务。
医学教育Monson讲席教授、该校教学与学习副院长兼北达科他大学AI集体（UND's AI Collective）联合主席Richard Van Eck表示，医学院关于人工智能的讨论大约始于两年前，最初是一个非正式讨论小组。
"我们说，'我认为我们最好开始讨论人工智能，我觉得我们对它一无所知。我们最好开始自学，'"他表示。"这个讨论小组从最初的4人扩大到约40人，此时我们的院长也要求我们思考未来可以建立什么样的人工智能中心。"
他表示，一个人工智能中心将做三件事：
- 与农村医疗机构合作，帮助他们为遇到的问题构建人工智能解决方案；
- 与研究机构合作；
- 支持学生在人工智能能力方面的培训。
医学院有一个正式的人工智能委员会，以及多个作为其一部分的咨询小组。他们专注于不同领域，如教学与学习、研发、政策和指导。医学院工作人员正在探讨人工智能伦理、学生对人工智能的担忧以及如何将人类置于人工智能对话的核心位置等问题。
Van Eck表示，医学院还在为学生、教师、员工和管理人员开展素养培训。
"我们现在有了一个未来一年的计划，我们将逐步实施，目标是在今年年底，我们可能准备好说，'好吧，让我们真正投资于这个中心，让我们建立它，我们已经有了基础，我们能否在此基础上建立这个中心，'这将需要大量资源，"他表示。
学校外的人们，如大福克斯社区，也在关注人工智能。Van Eck于6月11日星期四举办了一场关于医疗人工智能的社区课程。在课程中，他解释了人工智能的一些基础知识，如生成式人工智能（generative AI）与深度学习（deep learning）的区别。他讨论了人工智能的不同用途以及它带来的挑战和益处。
他表示，人们对人工智能的理解差异很大，因此社区课程的一部分是向人们介绍人工智能及其优缺点。
"我认为我们不能过度沟通这个问题，因为要全面了解它真的很难，"他表示。"我不希望他们害怕它并避开它，因为我认为这对自己不利。……我认为知道的人越多越好，这样他们才能做出明智的决定。"
他分享了一个涉及胰腺癌的人工智能模型的例子。该人工智能在检测病变方面的准确率为90%；它比放射科医生早一年发现这些病变。Van Eck表示，一年时间在侵袭性癌症中可能"意味着一切"。另一个2024年构建的人工智能可以将癌性和良性肿瘤分类的准确率提高到92%至97%。
仅在梅奥诊所（Mayo Clinic），就有108个人工智能模型在日常实践中使用，375个正在开发中。梅奥诊所已与微软（Microsoft）合作，基于历史患者数据构建人工智能健康工具。
"现在，我认为，根据人们在报纸和大众媒体上听到的关于人工智能的信息，往往是那些最耸人听闻的故事，我认为这使人们普遍害怕人工智能，"Van Eck说。"所以我们必须对此进行一定的反驳，不是说这些恐惧不真实，而是说也有另一面。如果它能解决你关心的问题，改善人们的生活，而你又无法用其他方法解决，那就是你可能想要投资的原因。"
还有一些问题需要解决。OpenEvidence是一个在梅奥诊所、《美国医学会杂志》（Journal of the American Medical Association）和《新英格兰医学杂志》（New England Journal of Medicine）等可靠来源上训练的工具，它曾建议北达科他州的一名医生给透析患者服用致命剂量的药物。该人工智能虽然知道"正确的通用规则"，但不知道针对不到1%患有特定疾病的患者的例外情况。Van Eck表示，这就是为什么人类必须始终参与其中的原因。
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