18名患病儿童曾令医生束手无策 AI提供诊断答案18 children had illnesses so rare doctors were stumped. AI gave them answers

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.yahoo.com美国 - 英语2026-07-22 03:54:00 - 阅读时长3分钟 - 1263字
美国波士顿儿童医院进行的一项开创性研究显示,OpenAI的o3人工智能模型成功帮助诊断了18名罕见病患儿,包括10名神经发育疾病患者、4名神经肌肉疾病患者、2名猝死患者和2名早期精神病患者。这项发表在《新英格兰医学杂志》AI子刊上的研究表明,AI技术在疑难杂症诊断中具有显著价值,能够从已分析376个未确诊病例中识别出近5%的新诊断结果,为医学诊断领域带来革命性突破,有望解决困扰医学界多年的罕见病诊断难题。
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18名患病儿童曾令医生束手无策 AI提供诊断答案

无论人们喜欢与否,人工智能已融入人类日常生活——而现在,它可能真的能挽救生命。

在这一颇具争议的技术的最新突破性应用中,人工智能帮助诊断了波士顿一家医院中18名罕见病患儿,这些疾病曾令医生们束手无策。

周四发表在《新英格兰医学杂志》NEJM AI子刊上的一项新研究发现,OpenAI的o3模型能够帮助解决医学领域的疑难问题。

这款于2025年4月发布的AI模型,帮助波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)确定了新的诊断结果,其中包括10名罕见神经发育疾病患者、4名神经肌肉疾病患者、2名猝死患者和2名早期精神病患者。

该研究的主要研究人员之一、波士顿儿童医院曼顿罕见疾病研究中心(Manton Center for Orphan Disease Research)的凯瑟琳·布朗斯坦(Catherine Brownstein)在《NBC新闻》的一篇文章中称其为"彻底的游戏规则改变者"。

人工智能已帮助诊断波士顿一家医院中罕见病患儿(图片由法新社通过盖蒂图片社提供)

曼顿中心致力于了解罕见疾病的病因,这些疾病影响了美国3000万人。

布朗斯坦解释说,波士顿儿童医院将罕见疾病患者的基因组(即他们的完整DNA序列)与新发现的基因进行比对,以期获得诊断结果。

寻找罕见疾病的诊断结果非常耗时,正如该研究的另一位作者苏亚什·施林加普尔(Suyash Shringarpure)所说:"研究人员在单一病例上只能花费有限的时间。"

"也许一个病例最初送到他们手中时未能解决,但一年后,一篇论文发表,阐明了基因与疾病之间的联系,"专注于健康领域的OpenAI研究员施林加普尔告诉《NBC新闻》。

研究人员分析了376名未确诊罕见疾病患者的基因组,AI模型识别出近5%的新诊断结果。

"考虑到这些病例已经被分析了多少次,这是一个巨大的数字,每一个都意味着为一个家庭找到了答案,"布朗斯坦说。

根据一项新研究,OpenAI的o3模型可以帮助找到医学领域未解之谜的答案(谷歌地球)

凯拉·本顿(Kyra Benton)是其中一位最终在AI帮助下得到诊断的患者。

据《NBC新闻》报道,本顿从9岁开始就表现出令人担忧的症状,如踮脚走路和难以正常跑步。

多年来,她的健康状况不断恶化,而医生们一直在努力找出根本问题。

就在去年她即将年满20岁之前,研究人员终于诊断出她患有肌原纤维肌病(myofibrillar myopathy),这是一种进行性遗传性神经肌肉疾病。

"坦率地说,我不是特别支持AI的那种人,"她告诉媒体。"另一方面,我确实承认它有其优势。"

OpenAI在其服务条款中明确表示,其技术不应用于自我诊断。

研究中的研究人员将AI模型作为工具使用,向其输入额外信息,包括医生笔记、患者症状以及可能对症状负责的基因。

然后,人类对模型的答案进行审查,以做出最终诊断。

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