辅助人工智能技术在医疗领域具有巨大的潜力，能够帮助医生进行诊断、管理和治疗患者。然而，根据《JAMA Health Forum》上发表的一篇简报，当前辅助人工智能的实施趋势实际上可能会加剧与错误预防和医生职业倦怠相关的挑战。
这篇简报由约翰·霍普金斯凯里商学院、约翰·霍普金斯医学院和德克萨斯大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院的研究人员撰写。他们指出，越来越多的人期望医生依赖AI来减少医疗错误。然而，尽管这些技术在医疗机构中迅速普及，但尚未制定适当的法律和法规来支持医生在AI指导下做出决策。
研究人员预测，医疗责任将取决于当技术失败或出错时社会认为谁应该承担责任，这使得医生面临一种不切实际的期望——即知道何时应该忽略或信任AI。作者警告说，这种期望可能会增加医生的职业倦怠风险，甚至可能导致更多的错误。
“AI本应减轻负担，但实际上却将责任转移到了医生身上——迫使他们完美地解释连其创造者都无法完全解释的技术，”凯里商学院访问副教授兼德克萨斯大学麦库姆斯商学院副教授Shefali Patil说道。“这种不切实际的期望会导致犹豫，并直接威胁到患者的护理。”
新的简报建议医疗机构通过将重点从个人表现转向组织支持和学习来支持医生，这可能有助于减轻医生的压力，并促进更协作的AI整合方法。
“期望医生在做出临床决策时独自完美理解和应用AI，就像期望飞行员在飞行时设计自己的飞机一样，”凯里商学院创新领导力中心副教授兼主任Christopher Myers说道。
“为了确保AI赋能而不是耗尽医生，医疗机构必须开发支持系统，帮助医生校准何时以及如何使用AI，这样他们在做出关键决策时就不需要对所使用的工具产生怀疑。”
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