Gesund.ai 开源库旨在标准化医疗保健中的AI验证Gesund.ai’s Open-Source Library Aims to Standardize AI Validation in Healthcare -

环球医讯 / AI与医疗健康来源:hitconsultant.net美国 - 英语2024-10-21 23:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1104字
Gesund.ai 宣布开源其全面的评估方法和框架库,以帮助开发者和用户解决市场上的FDA监管AI解决方案的性能和潜在偏见问题
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Gesund.ai 开源库旨在标准化医疗保健中的AI验证

临床AI验证公司Gesund.ai今日宣布,开源一个全面的评估方法和框架库,以帮助开发者和用户解决市场上FDA监管AI解决方案的性能和潜在偏见问题。作为标准化AI验证使命的一部分,Gesund.ai还宣布加入健康AI联盟,此前已与CancerX、NIST AI安全研究所联盟、VALID AI和美国心脏协会等公共和私营行业团体合作。

Gesund是首个致力于推进医疗保健临床级AI解决方案的AI保证平台。它为制药和医疗器械公司使用的医疗AI提供行业领先的独立第三方验证。得到默克、McKesson、Northpond和500等领先投资者的支持,Gesund通过无代码环境协调整个AI/ML生命周期,无缝集成模型、数据和专家。其AI原生平台可以在本地、隔离环境中或云端部署,促进与医疗保健提供者和董事会认证医师的快速协作。

应对偏见和监管演变

筛查临床AI的偏见具有独特挑战,因为监管环境不断变化。到2025年,医疗保健提供者和支付方(而不仅仅是AI开发者)将共同承担防止临床算法引起的歧视的责任。

用Gesund Validate填补空白

尽管FDA提供了临床AI性能的指南,但目前尚无通用平台供医生或开发者进行独立评估。Gesund多年来开发了一套全面的临床AI验证工具,适用于各种医疗保健环境。现在,Gesund推出了Gesund Validate,这是一个开源工具,可供医疗保健、AI和行业专业人士访问。

Gesund Validate的关键特性

  • 覆盖临床AI领域:适用于放射学等AI解决方案,支持使用“专家在环”工作流和多种计算机视觉任务处理非结构化多模态数据。
  • 偏见检测和缓解:使用集成的公平性和偏见缓解框架,识别患者人口统计学(如年龄、性别、种族)之间的性能差异。
  • FDA对齐且可定制:虽然与FDA标准对齐,但可以适应特定医院需求和不断发展的法规。

Gesund的开源举措紧随其快速发展期,期间在CB Insights AI 100中获得认可,并与公共和私营临床AI组织建立了新的合作伙伴关系。它还扩展了其真实世界数据合作伙伴关系,现与多伦多领先的卫生系统Trillium Health Partners(THP)的Institute for Better Health(IBH)合作。这一扩展进一步强化了Gesund致力于提供强大透明的AI验证以实现更安全的医疗保健结果的承诺。

“开源这个库的目标是团结社区,随着领域的发展,共同更新、改进和扩展标准和方法。”Gesund.ai首席执行官兼创始人Enes Hosgor博士表示,“任何一家公司都无法也不应独自完成这项工作。”


(全文结束)

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