John Snow Labs，一家专注于医疗领域的人工智能公司，今天宣布了即将于4月2日至3日在线举行的医疗NLP峰会的主题演讲嘉宾和议程。今年已是该峰会的第五个年头，它仍然是全球最大的应用于医疗和生命科学领域的人工智能（AI）、生成式AI和自然语言处理（NLP）社区的聚会。今年的焦点将放在从医疗领域的生成式AI实际应用案例中获得的经验教训，以及用于AI治理的工具和最佳实践。
本届峰会包括超过30场专家讲座，将重点介绍大型语言模型（LLMs）和NLP的最佳实践、机会、挑战，以及医疗和生命科学领域的最新开源库、模型和工具。第一天的主题包括针对医疗领域的前沿LLMs、推理LLMs和视觉LLMs，其应用范围涵盖患者互动、不良事件检测、临床编码和数据抽象等。第二天则聚焦于构建安全可信的AI解决方案，通过案例研究和工具探讨代理型AI、自动化偏见测试、音频深度伪造检测等内容。
今年的主题演讲嘉宾包括：
- David Talby, Veysel Kocaman, 和 Dia Trambitas, John Snow Labs
- Krishnaram Kenthapadi, Oracle Health AI
- Yishay Carmiel, Meaning
- Andreas Steiner, Google DeepMind
- Michael Ash, FunctionalMind
- Vickie Reyes, Guideline Central
- Shreya Rajpal, Guardrails AI
- Sahar Kazemzadeh, Google Research
- Chris Markson, Cigna Evernorth
“随着我们又一年的生成式AI经验积累，我们看到了更多令人兴奋的应用案例和该领域的进展，这些都带来了真正的价值和投资回报，”John Snow Labs的首席执行官David Talby表示。“我们也看到系统复杂性的提高，从简单的提示工程和RAG实施转向使用特定于医疗领域的LLMs、代理型AI和内置AI治理来应对医疗领域的复杂性。本次峰会将继续为从业者提供一个分享他们所学知识的平台。”
点击此处了解更多关于免费虚拟医疗NLP峰会的信息。
(全文结束)