2032年全球癌症诊断中的人工智能市场将以约11%的复合年增长率实现惊人增长 | DelveInsight
癌症发病率的上升推动了对先进诊断技术的需求，使得人工智能（AI）成为早期检测和精准肿瘤学的重要工具。AI在医学影像中的应用不断扩大，包括CT扫描、MRI、乳腺X光摄影和病理切片，这些应用提高了诊断精度，减少了人为错误，并加快了癌症检测速度，最终改善了患者的护理和治疗效果。
根据DelveInsight的估计，北美预计将在预测期内主导全球癌症诊断中的人工智能市场。2024年，在人工智能癌症诊断市场的组件细分市场中，软件类别占据了重要份额。
值得注意的癌症诊断人工智能公司如iCAD, Inc.、ibex-ai、罗氏诊断、Kheiron Medical Technologies Limited、MVision AI Inc.、西门子医疗、GE HealthCare、NVIDIA Corporation、Digital Diagnostics Inc.、IBM Corporation、Azra AI、ConcertAI、PathAI、Median Technologies、Paige AI Inc.、Therapixel、Flatiron、Freenome Holdings Inc.、Onc.AI、Sonrai Analytics等，目前都在这一市场中运营。
2023年10月，飞利浦与专门从事成像生物标志物的Quibim合作，推出了用于磁共振前列腺筛查的AI驱动的成像和报告解决方案。
2023年8月，MVision AI宣布发布其基于指南的自动分割服务版本1.2.4。最新的软件更新引入了新的轮廓模型和高级感兴趣区域（ROI）操作，旨在提高癌症放射治疗计划的准确性和效率。改进的轮廓功能旨在标准化治疗方案并显著减少治疗时间，最终改善患者护理并简化肿瘤学中的临床工作流程。
2023年1月，Paige AI Inc.宣布与微软合作，利用人工智能分析数字病理图像。此次合作旨在开发和交付新一代临床应用程序和计算生物标志物，以改变癌症诊断并提高患者护理水平。作为合作的一部分，微软对Paige进行了战略投资，以加速开发和部署挽救生命的AI驱动诊断解决方案，进一步推动肿瘤学领域的创新。
人工智能正在通过提高准确性、速度和效率来革新癌症诊断。机器学习算法可以分析大量的医学影像数据，如CT扫描、MRI和组织病理学切片，其精确度可与甚至超过人类放射科医生。经过大量数据集训练的深度学习模型能够识别出传统方法可能忽略的细微模式和异常，从而实现肺癌、乳腺癌和皮肤癌等癌症的早期检测。AI驱动的工具还协助自动化常规任务，减少诊断错误，并支持基于预测分析的个性化治疗计划。
除了影像学，人工智能还在分子和基因组诊断中发挥重要作用。AI驱动的模型可以分析复杂的遗传和生物标志物数据，以预测癌症风险、治疗反应和预后。这在精准肿瘤学中尤其有价值，其中靶向疗法是根据患者的独特基因特征量身定制的。AI还被整合到液体活检技术中，通过血液样本进行非侵入性癌症检测。此外，自然语言处理（NLP）使AI能够从非结构化的医疗记录中提取关键信息，从而改善临床决策。随着AI的不断发展，它在使癌症诊断更快、更易获得和高度个性化方面具有巨大潜力。
北美在2024年主导了癌症诊断中的人工智能市场。这一领先地位是由该地区高发的癌症、对先进诊断工具的需求增加、政府的大力支持以及对AI驱动的医疗技术的重大投资所推动的。此外，主要的AI开发商和领先的医学影像公司的存在也加速了市场的增长。AI与电子健康记录（EHR）、精准医学和数字病理学的整合正在提高整个地区的癌症检测和诊断的准确性和效率。
市场的扩张还得到了行业关键参与者的战略举措的支持，包括合并、收购、监管批准和新产品发布。这些活动推动了技术进步，扩大了产品范围，并加强了市场定位，使开发用于癌症检测和治疗的尖端AI解决方案成为可能。例如，2023年10月，飞利浦与成像生物标志物专家Quibim合作，推出了用于磁共振前列腺筛查的AI驱动的成像和报告解决方案。此类合作在提升诊断能力和应对该地区不断增长的医疗需求方面发挥了关键作用。
总体而言，癌症发病率的上升、技术的迅速进步、有利的监管政策以及行业的战略合作预计将推动北美地区从2025年到2032年的癌症诊断中的人工智能市场的增长。
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