利用生成式AI、互操作性和运营框架推进以患者为中心的护理Advancing Patient-Centered Care With GenAI, Interoperability, and Operational Frameworks

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcaredive.com美国 - 英语2024-10-05 03:00:00 - 阅读时长2分钟 - 851字
LiveData首席执行官Jeff Robbins解释了现代化医疗系统的重要性,以及生成式AI、互操作性和先进运营系统的应用对医疗专业人员和患者的影响
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利用生成式AI、互操作性和运营框架推进以患者为中心的护理

医疗保健机构在财务限制下面临越来越大的压力,要求提高效率。同时,医疗保健领导者认识到以患者为中心的护理和员工满意度的重要性。三个关键的医疗技术概念——先进的运营系统、生成式AI和协作——突显了对医疗专业人员和患者体验的变革性影响。

通过先进的手术排程实现高效运营

越来越多的医院开放其排程系统,以便于附属诊所和中央手术调度员之间的沟通。通过整合工具,使诊所能够更便捷地访问中央日历,医院减少了昂贵的过时通信方式,并缩短了患者接受手术的时间。投资这些直观升级的医疗机构加强了当地诊所与围手术期团队之间的关系。结果是优化的排程过程,使医疗机构能够预订更多病例并提高利润率。这些创新为医疗专业人员带来了实质性的好处,并为患者提供了更安全、更高质量的护理。医疗保健的数字化转型通过使用电子健康技术实现了资源高效的、以患者为导向的护理。随着这些技术的进步,它们将继续为提供者和患者带来更好的结果。

生成式AI在哪些方面发挥作用?

人工智能和机器学习技术正深入到多样化的医疗保健领域。从诊断和个性化治疗计划到简化行政任务(如账单和排程),AI驱动的工具不断改进流程并改善患者结果。如今,更可靠的实时数据收集工具减轻了过度工作的医疗团队的负担,并减少了对记忆的依赖。然而,随着AI和机器学习技术在医疗保健领域的持续进步,数据治理受到越来越多的审查,特别是在保护受HIPAA监管的健康信息方面。供应商正在开发和引入创新解决方案,以保护患者信息的隐私和安全。AI通常只与其训练数据一样好。更好地收集可靠数据是解决即将到来的数据稀缺问题并维持AI增长轨迹的关键。

通过健康技术合作建立联盟

医院、医疗保健系统和技术公司之间的持续合作正在加速,以寻求创新解决方案来增强工作流程和患者安全。这些解决方案集中在加强不同系统之间的互操作性,促进实时数据共享并无缝集成到电子健康记录(EHR)和其他医疗保健技术中。主要目标是培养一个连接的医疗保健生态系统,提高效率、准确性和患者护理,同时减轻医疗专业人员的行政负担。


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