利用负责任的人工智能消除偏见以实现健康公平Reaching for health equity by combatting bias with responsible AI

人工智能有潜力彻底改变医疗保健行业，在患者护理和医疗机构的管理流程等许多方面展现出巨大的变革机遇。

在本周的 HIMSSCast 中，我们将重点关注所谓的负责任的人工智能。嘉宾是普华永道的合伙人兼健康产业数据和分析业务负责人 Oneil Rego，以及普华永道新兴技术和人工智能总监、全球负责任的人工智能负责人 Ilana Golbin Blumenfeld。

他们将探讨医院和医疗系统如何正确地应用负责任的人工智能；为什么组织需要将人工智能视为包括基础、转型和创新在内的宏观层面的策略；以及更多内容。

要点包括：

1. 医疗保健中数据的复杂性和增长使其具备了被颠覆的成熟条件。但鉴于该行业的敏感性、对患者安全和护理的潜在影响，以及保护隐私和安全的重要性，正确行事至关重要。
2. 工作场所的转型对于负责任地扩展规模至关重要，完成之后，真正的创新才开始。组织需要将人工智能视为具有三个关键组成部分（基础、转型和创新）的宏观策略。
3. 负责任的人工智能不应被视为事后的想法，而应在人工智能之旅的开始就被优先考虑和嵌入。
4. 通过将负责任的人工智能置于前沿并遵循最佳实践，公司可以降低风险和偏见，保护患者数据和隐私，创建可解释的模型，并保持人工智能算法的透明度。
5. 如果负责任的人工智能是关于与人工智能系统建立信任并实现人工智能投资的持续价值，那么医疗服务提供组织如何实现这一目标？
6. 持续评估和改进非常重要，以确保人类始终处于循环之中，以便人们可以评估人工智能系统的影响并收集反馈。

更多关于本集的内容：

1. 负责任的人工智能支持的远程医疗可以改善患者体验。
2. CHAI 发布负责任的人工智能框架征求公众意见。
3. 负责任的人工智能如何提高患者治疗效果。
4. 为可持续的人工智能治理创建路径。
5. 医疗保健必须控制人工智能开发和部署的“是否、何时以及如何”。

关注 Bill 在领英上的医疗信息技术报道：Bill Siwicki

给他发电子邮件：bsiwicki@himss.org

Healthcare IT News 是 HIMSS Media 的出版物。