最近关于 OpenAI 的“o1”模型的一项研究让我们得以一窥人工智能在医学领域不断演变的角色。值得注意的是，“o1”在医学问答方面的表现平均比 GPT-4 高出 6.2%，这表明这种改进不仅仅是计算能力的增强。这一进步的核心在于其运用思维链（CoT）推理的能力——一种将复杂的医学问题分解为迭代步骤的方法，类似于医生细致的临床思维。还有更多内容：思维链可能是人工智能在临床实践中的未来关键。
在临床实践中，对话本质上是动态的。无论是在医院查房、会诊还是讨论鉴别诊断时，医生都参与到数据收集、假设生成和批判性评估的复杂相互作用中。他们实时适应新信息，通常在每次互动中都会完善对患者病情的理解。“o1”能够通过思维链做非常相似的事情：它分段处理医学问题，使其能够有条不紊地考虑各个方面，然后得出全面的答案。这种方法将人工智能从单纯的信息库转变为一个反映临床对话智力复杂性的工具。
“o1”中作为推理框架引入的思维链改变了我们对人工智能在医疗保健中的能力的看法。一个关键优势在于它使临床医生能够使用更简单的提示与模型互动。早期的人工智能模型需要高度结构化的输入才能产生准确的响应，这一特定要求常常限制了它们在实时临床实践中的实用性。然而，“o1”使用思维链有效地处理提示，反映了医学讨论的细微差别和往往不可预测的性质。在某些方面，这反映了临床医生如何得出诊断——不是以线性方式，而是通过综合症状、患者病史和不断发展的证据。
这种在医学中的“认知优势”的潜力不仅仅在于简单的问答。随着像“o1”这样的人工智能模型在处理复杂医学信息方面变得更加熟练，它们为临床环境带来了更有意义贡献的可能性。例如，在查房或会诊中，“o1”可以作为支持系统，提供鉴别诊断，建议基于证据的治疗，甚至突出与特定病例相关的最新研究。其提供临床推理的能力打开了新的大门，人工智能可能不仅协助诊断，还积极参与治疗计划和患者沟通。
这标志着人工智能在临床环境中的实际应用迈出了关键的一步。“o1”所采用的迭代的、由思维链驱动的推理类似于医学中的协作解决问题，提供了一种能够适应患者护理的背景和需求的方法。这不是关于人工智能取代临床医生；相反，是关于人工智能成为临床工具包中更不可或缺的一部分。通过体现临床对话的元素，人工智能可以发展成为一个动态的伙伴——一个能够增强决策、简化工作流程并可能改善患者结果的知情助手。
这会是人工智能“临床医生”的黎明吗？也许不是在自主医生的意义上，但肯定是作为一个重要的助手——或者我敢说伙伴。通过模仿人类医生的推理过程，像“o1”这样的模型标志着人工智能在医学贡献中的新阶段。它作为大型推理模型的出现表明了一个未来，在这个未来中，人工智能不仅可以提供信息，还可以参与到定义良好医学的细微、背景丰富的对话中。这种转变暗示了一个未来，在这个未来中，人工智能在患者护理的复杂旅程中不再仅仅是一个工具，而更多地是一个伙伴。
