核心要点
- 合作协议： 默克与梅奥诊所签署战略研究协议，将人工智能与多模态数据应用于药物发现领域。这是梅奥诊所首次与全球生物制药企业开展此类规模的合作。
- 数据资源： 默克将获准访问梅奥诊所Platform_Orchestrate平台，该平台汇集了全球顶尖医院系统的去标识化临床数据、基因组数据集、实验室结果、医学影像及临床笔记。
- 重点领域： 合作初期将聚焦三大高需求疾病领域：炎症性肠病（IBD）、特应性皮炎和多发性硬化症。目标是利用人工智能识别更优药物靶点，并通过真实世界证据验证模型。
“Platform_Orchestrate”的核心优势
多年来，药物发现的终极目标一直是获取“真实世界证据”。制药企业投入数十亿美元在无菌、受控的临床试验中测试药物，却常因缺乏对疾病在复杂现实环境中表现的理解而失败。默克此次合作相当于获得了通向该领域的地图。
协议的核心是梅奥诊所Platform_Orchestrate平台。多数数据合作仅涉及静态数据集移交（如患者记录的CSV文件），而梅奥的平台独具特色——它是一种“架构”，允许默克在其安全环境中直接运行人工智能模型。
这使默克得以获取 notoriously 难以获取的“多模态”数据：
- 临床笔记： 医生手写的非结构化诊断记录，蕴含病情细微差异。
- 基因组学： 患者的DNA蓝图数据。
- 病理学与影像学： 疾病进展的可视化证据。
通过在这些真实世界数据上训练其“虚拟细胞”技术，默克旨在发现传统方法遗漏的药物靶点。
三大关键疾病靶向
合作方未试图全面铺开，而是优先选择三个高级分析能立即产生影响的治疗领域：
- 胃肠病学： 聚焦炎症性肠病（IBD）。
- 皮肤病学： 针对特应性皮炎。
- 神经病学： 涵盖多发性硬化症。
在上述领域中，患者对治疗的反应差异显著——同一药物可能对患者A有效却对患者B失效。默克判断，梅奥的深度纵向数据可揭示这种差异的根源。
梅奥诊所总裁兼首席执行官Gianrico Farrugia医学博士表示：“通过整合梅奥诊所Platform的去标识化数据、临床专业知识与平台技术，以及默克世界一流的研發能力，我们有望加速创新突破惠及患者，并重新定义药物开发。此次合作代表了医疗健康的新现在与未来——基于平台的协作将为全球患者带来更丰富的解答、更多治愈方案和更优疗效。”
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