在不断发展的医疗保健世界中，数字化转型不仅仅是一种趋势；它是一项必要之举。由Gale Ems MBE主持的NHS数字化转型线上会议，为医疗保健领域的领先声音提供了一个平台，讨论当前面临的挑战和机遇。
开幕主旨演讲：道格拉斯·哈蒙迪谢，肯特和梅德韦NHS和社会护理合作伙伴信托基金
会议伊始，道格拉斯·哈蒙迪谢（Cllr Douglas Hamondishe），一位社区精神健康从业者发表了主旨演讲。他向与会者阐述了将数字工具和人工智能整合到NHS服务中的重要性。
主旨演讲首先关注了分配给NHS现代化的巨额资金，超过20亿英镑。这笔投资旨在改善诊断、优化运营并推动创新。鉴于公众强烈支持使用匿名健康记录（75%的人表示支持），医疗保健交付方式的重大转变即将来临。
然而，这一转型并非一帆风顺。正如道格拉斯指出的那样，过时的基础设施、有限的预算和人力资源容量是实现2025年全球数字成熟目标必须解决的障碍。电子病历的广泛使用只是这种转型的一个方面。
关于人工智能在医疗保健中的作用占据了相当大的讨论部分。道格拉斯提倡AI在改善心理健康服务访问和增强医疗专业人员能力方面的潜力。他强调，不应仅仅局限于将纸质流程数字化，而应重新构想医疗保健的提供方式。
网络安全和数据隐私
随着数字依赖度达到前所未有的高度，NHS内部的网络安全变得尤为重要。医疗保健部门继续面临一系列网络威胁，保护敏感患者数据已成为首要任务。
当天的第一个小组讨论中，专家们聚集在一起，讨论了NHS网络安全面临的紧迫问题，突显了这个关键机构面临的复杂性和挑战。
NHS不是一个单一实体，而是多个独立组织的联合体，每个组织都有其独特的运营特点。这种多样性使得实施统一的网络安全策略变得更加困难。西米德兰兹综合管理局的安全与信息风险顾问托尼·普罗克特（Tony Proctor）强调了由此带来的诸多挑战，包括管理数千个敏感数据入口点和跨组织安全共享信息的复杂性。
肯特社区健康NHS基金会信托基金的非执行董事奥卢·奥德尼伊（Olu Odeniyi）指出，NHS必须为不可避免的网络威胁做好准备。过去的事件如WannaCry攻击敲响了警钟，改进的紧迫性显而易见。小组讨论了预算限制往往优先考虑患者护理而非网络安全，但网络攻击的后果可能中断操作并危及患者安全。
讨论还探讨了新兴技术，特别是人工智能（AI）在加剧和缓解网络威胁方面的作用。CCoe首席执行官库尔蒂斯·托伊（Kurtis Toy）警告说，随着AI的发展，网络犯罪分子使用的恶意技术也在演变。每天发布超过56万个新的恶意软件变种，迫切需要超越传统防病毒解决方案的高级保护措施。
尽管挑战艰巨，但专家组对未来NHS的网络安全持乐观态度。他们强调了培养强大的网络安全文化的重要性，使组织内的每个人都能认识到他们在保护敏感信息中的角色。培训和意识是这一努力的关键组成部分，因为人为错误仍然是网络安全中最显著的漏洞之一。
电子病历（EPR）
随着医疗保健格局的变化，电子病历（EPR）已成为改善患者护理和简化临床工作流程的核心。在当天的第二个小组讨论中，专家们深入探讨了EPR在NHS中的变革潜力，揭示了其益处和挑战。
EPR彻底改变了医疗专业人员管理患者信息的方式。随着大多数初级保健提供者现在使用EPR系统，增强数据共享和改善患者结果的潜力巨大。来自医疗IT和政策领域的领导者讨论了EPR如何引领更协调和以患者为中心的NHS。
然而，有效实施EPR的道路并非没有障碍。遗留系统的集成带来了重大挑战，特别是在确保数据准确性和维护患者隐私方面。我们的小组成员深入探讨了这些问题，强调了需要强有力的治理和以用户为中心的设计来降低风险并提高安全性。
展望未来，EPR在NHS中的作用不可低估。专家组强调，需要持续投资于培训和评估，以确保这些系统满足临床医生和患者的需求。EPR解锁效率和改善护理路径的潜力巨大，因此行业必须确保这一点。
乔治·科瓦尔斯基，MiiCare——主旨演讲
会议的第二场主旨演讲由MiiCare业务发展副总裁乔治·科瓦尔斯基（George Kowalski）发表。乔治分享了他的个人经历，讲述了母亲的去世对他致力于改善老年人生活质量的热情产生的深远影响。
随着越来越多的老年人希望在家中保持独立，乔治强调了人工智能在增强其安全和福祉方面的重要作用。他认为传统的医疗模式需要演变，倡导整合社会护理和健康服务的解决方案。
MiiCare解决方案的一个突出特点是通过AI提供个性化健康指导。这种创新方法不仅赋予老年人管理慢性疾病的能力，还解决了社交孤立和心理健康挑战等紧迫问题。乔治强调，AI的整合可以帮助早期识别健康风险，从而进行及时干预以防止住院。
乔治还讨论了全面的数据收集和分析的重要性。通过捕捉超过70个健康指标，MiiCare可以提供有关个人健康和生活方式的宝贵见解。这种方法确保护理人员和医疗提供者能够做出明智的决策，从而增强老年患者的护理体验。
虚拟病房和远程医疗
在接下来的领导人辩论中，小组成员探讨了虚拟病房和远程医疗，这些创新有望彻底改变NHS内的医疗保健交付。目前，40%的医院床位被那些可以在家康复的患者占用，因此有效远程护理解决方案的需求从未如此迫切。
由医疗保健领导者和从业者组成的专家小组研究了虚拟病房和家庭医院模型之间的关键差异。虚拟病房不仅仅是医院的一张床；它是一个复杂的远程监控平台，允许患者在家中舒适地接受护理，同时在需要时提供升级的安全网。了解这一点对于有效利用我们的医疗资源至关重要。
讨论强调了实施这些系统面临的挑战，特别是在扩展规模、确保患者安全和应对影响许多社区的数字鸿沟方面。小组强调了设计以患者为中心的护理模式的重要性，考虑到个体的独特需求，尤其是那些可能被数字排斥的人群。
小组的一个关键收获是需要公众参与和教育虚拟病房。许多患者在被提供这些概念之前可能并不熟悉它们，这会导致困惑和犹豫。小组建议我们需要使虚拟护理成为我们医疗保健对话中的常见部分，就像在线银行或购物一样。
医护人员数字技能
在数字化转型的道路上，数字技能的重要性不容忽视。在接下来的讨论中，专家组讨论了这些技能不仅是有益的，而且对于140万NHS员工来说是必不可少的。由于67%的NHS工作人员寻求额外培训，弥合数字技能差距的紧迫性从未如此关键。
讨论从医疗专业人员面临的现有挑战开始。兰开夏郡和南坎布里亚ICB的数字赋能主管琳达·弗农（Linda Vernon）指出，“数字技能”涵盖了从数据素养到有效使用协作工具（如Microsoft Teams）等一系列能力。从传统纸质记录转向数字系统已经改变了前线临床医生的工作方式，但也凸显了需要为不同数字熟练程度的员工提供全面的培训计划。
赫尔教学NHS基金会信托基金的首席信息官李·里克斯（Lee Rickles）补充说，NHS员工的专业知识范围广泛。并非所有医疗专业人员都对数字技术同样熟悉，这种差异会影响效率和患者护理。专家组强调了创造一个促进持续学习和适应的文化环境的必要性。技能提升不仅仅是理解如何操作软件；它是将技术融入日常实践，以提高患者结果。
另一个重要观点是关于数字能力的心态转变。英国数字健康和护理主席安格斯·华莱士（Angus Wallace）指出，这不仅是获得技能的问题；而是有信心有效地使用它们。这种“数字激活”对于医护人员和患者都至关重要，因为它赋予他们充分利用可用工具的能力。
克里斯·梅森和简妮斯·巴雷特，桑德韦尔和西伯明翰NHS信托基金——主旨演讲
随着医疗保健格局的演变，高效有效的护理交付模式的需求从未如此关键。
在会议的最后一场主旨演讲中，克里斯·梅森和简妮斯·巴雷特（Sandwell和West Birmingham NHS信托基金）深入探讨了虚拟病房和紧急护理的创新领域。
克里斯·梅森（副紧急社区响应服务总经理）和简妮斯·巴雷特（临床总监领导）分享了社区和急性服务整合的见解。他们解释了虚拟病房和家庭医院模型的区别，强调这两种方法如何协同工作，以确保患者在无需常规住院的情况下获得及时的干预。
讨论的重点是患者路径。克里斯和简妮斯详细说明了如何简化传统急诊科流程，以便在分诊阶段识别适合虚拟病房护理的患者。这种主动的方法不仅减少了等待时间，还减轻了与长期住院相关的风险，如医院获得性感染和失能。
主旨演讲还讨论了实施虚拟病房面临的挑战，特别是在人员配备和需要多学科团队方面。克里斯和简妮斯强调了将资源与患者需求对齐的重要性，以及拥有强大远程监控平台以支持无缝护理交付的必要性。
人工智能和创新
在快速变化的医疗保健领域，人工智能（AI）正在成为游戏规则的改变者，尤其是在NHS内。这为会议最后一场小组讨论奠定了基础，深入探讨了AI技术对患者护理和运营效率的深远影响。
NHS AI实验室已经在支持超过80种AI技术方面发挥了重要作用，显著减少了多达65%的诊断时间，每天惠及140万患者。这一显著进展引发了关于AI如何改善患者结果、简化运营和支持诊断准确性等方面的讨论。专家组探讨了AI可以扮演的各种角色，从个性化医疗到预测分析，同时也讨论了数据隐私和伦理方面的关键挑战。
一个讨论亮点是关于自动化行政任务。由于医疗专业人员经常被文书工作和后勤挑战所困扰，AI提供了释放他们时间的解决方案，使他们能够专注于真正重要的事情——患者护理。正如SSNC Blue Prism副总裁娜塔莉·凯特利（Natalie Keightley）恰当地指出，AI有可能完全重新思考和重塑医疗保健的运作方式。
然而，成功整合AI的道路并非没有障碍。生物医学科学研究所所长黛博拉·帕德吉特（Deborah Padgett）指出了医疗保健部门面临的障碍，如缺乏运营AI的知识和文化变革的阻力。显然，为了有效利用AI，必须建立一个稳健的治理框架，以确保其道德和安全的实施。
随着专家组展望未来，讨论转向了重新思考医疗保健交付的重要性。健康未来创始人安迪·威尔金斯（Andy Wilkins）强调了超越传统孤岛的必要性，拥抱更加集成的方法，利用AI不仅改善现有流程，还要重新构想医疗保健的交付方式。
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