NHS正在尝试通过采用新的方法，包括人工智能（AI），来应对当前急诊科的压力，以识别最有可能频繁使用急诊服务的患者。采用AI技术旨在在这些脆弱个体到达急诊科之前为其提供有针对性的支持，改善他们的健康状况，减轻已经超负荷的医院的压力。
应对频繁急诊科访客的挑战
在整个英国，每年有超过36万名患者每年前往急诊科五次以上，这进一步增加了对急诊科的需求。许多频繁前往急诊科的人存在慢性健康问题、社会孤立或经济困难等问题，这常常导致他们因非紧急事项而求助于急救服务。
为了应对这一问题，NHS引入了高频率使用（HIU）服务，希望尽早识别和支持这些患者，确保他们能够在合适的时间获得正确的护理。
人工智能如何改变急诊服务中的预测医疗
HIU服务利用高级数据分析和AI技术来识别高风险频繁急诊科访客。AI系统通过分析常规医院数据，包括医疗历史和以往的就诊记录，预测哪些人可能受益于额外的预防支持。当这些患者被识别出来后，医护人员会联系他们，提供如辅导、自我管理建议以及解决住房或就业等非医疗问题的援助。
这种方法已经显示出良好的效果。在实施HIU服务的地区，某些情况下急诊科的访问频率减少了超过一半。
在患者到达急诊科之前提供帮助
NHS发布了一些成功的案例，例如南特斯医院NHS基金会信托招募了一名专职关键工作者，为高频率住院患者提供实际、情感和社会支持。其中一个成功的故事涉及一名患者的急诊科访问次数从每年33次大幅减少到仅几次，这得益于个性化支持。
在东北伦敦，AI技术被更广泛地用于预测频繁急诊科访客并进行早期干预。通过针对患有哮喘或糖尿病等长期疾病的患者，医疗团队可以在这些患者出现危机之前提供定制化的支持。这可以包括教育患者自我管理技巧，确保他们能够有效管理自己的病情。
减轻NHS的压力
这些计划的成功不仅依赖于AI技术，还依赖于以人为本的护理。HIU服务旨在解决频繁急诊科访问的主要原因，如社会孤立或不稳定的住房，这些问题通常与贫困有关。例如，在诺福克，一名患有严重疾病且住房不稳定的患者与HIU团队合作解决了他的需求。在接受支持后，他的急诊科访问完全停止，这表明提供超出医疗治疗的关怀的重要性。
这些举措是NHS更广泛改革计划的一部分，旨在更加注重预防性护理，并将重点从医院治疗转向社区护理。这与NHS的十年健康计划相一致，该计划旨在从医院向社区护理转变，从模拟系统向数字系统转变，从被动应对向预防性方法转变。通过提供早期干预并解决频繁住院的根本原因，NHS可以提高脆弱患者的生活质量，同时减少急诊科的不必要的压力。
随着NHS继续面临重大挑战，包括预计冬季疾病增加，使用AI和数据驱动的干预措施来识别和支持高风险频繁急诊科访客，为当前医疗系统的压力提供了有效的解决方案。使用AI和基于社区的HIU服务是应对NHS面临的复杂挑战的关键步骤。
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