众议院人工智能特别工作组的24名成员——每党各有12名代表——发布了一份253页的报告，详细阐述了他们促进创新同时最小化风险的两党愿景。该报告涵盖了多种社会环境和经济部门，医疗保健领域也不例外。
在介绍材料时，特别工作组联席主席Jay Obernolte（共和党-加利福尼亚州）和Ted Lieu（民主党-加利福尼亚州）表示，该小组深入咨询了各领域的专家。报告基于这些讨论提出了66项关键发现和85条前瞻性建议。
两位主席指出，人工智能并不是一项新发明。然而，他们提到，“过去几年的技术进步令人惊叹”，这使得这项技术“具有巨大的潜力，可以更好地改造社会和经济，解决复杂的国家挑战”。同时，他们补充说，人工智能“可能被滥用并导致各种类型的伤害”。
正是考虑到人工智能的前景和风险，特别工作组提出了五种方式，政策制定者可以指导医疗保健领域的人工智能创新、实施和监督。以下是该部分内容的摘录。
1. 鼓励确保医疗保健中的人工智能安全、透明和有效所需的实践。
政策制定者应促进开发人员、提供者和监管机构之间的合作，在适当和有益的情况下开发和采用医疗保健领域的人工智能技术。政策制定者还可以开发或扩大高质量数据访问机制，确保患者数据的保护。
国会应继续监测预测技术的使用，以批准或拒绝护理和保险覆盖，并相应地进行监督。
2. 维持对与人工智能相关的医疗保健研究的强有力支持。
持续的战略投资对于维持美国在各个学科和用例中的人工智能领导地位至关重要，特别是在那些可以从这项技术中受益显著的行业。
国家卫生研究院（NIH）支持的研究有可能改善众多医疗保健应用。
3. 创造激励措施和指导，鼓励在各种部署条件下管理医疗保健领域的人工智能技术风险。
为了促进医疗保健行业负责任地使用人工智能系统，利益相关者将受益于标准化测试和自愿指南，这些指南支持人工智能技术的评估，促进互操作性和数据质量，并帮助受保护实体满足其在《健康保险可移植性和责任法案》（HIPAA）下的法律要求。
国会应探讨现行法律和法规是否需要增强，以帮助食品药品监督管理局（FDA）的上市后评估过程，确保医疗保健领域的人工智能技术得到持续和充分的监控，以确保其安全、有效和可靠。
4. 支持制定与人工智能问题相关的责任标准。
目前缺乏关于构建法律和伦理框架的指导，这些框架用于确定当人工智能模型产生错误诊断或做出错误和有害的诊断建议时谁应承担责任。目前，大多数提供者预计会将人工智能工具作为辅助设备使用，但仍依赖自己的判断，从而将责任归于提供者本人。
随着人工智能在电子健康记录（EHR）、转录服务和诊断等领域的使用不断增加，国会应审查责任法，以确保患者受到保护。
5. 支持适当的支付机制，而不抑制创新。
显然，不会有一种“一刀切”的报销政策适用于所有人工智能技术，开发适当的支付机制需要认识到不同类型的技术和临床环境。例如，许多人工智能技术可能适合现有的福利类别或设施费用。
国会应继续评估新兴技术，以确保医疗保险福利充分认可适当的人工智能相关医疗技术。
在总结特别工作组关于医疗保健人工智能的关键发现时，作者指出，医疗数据和算法标准的一致性不足“阻碍了系统的互操作性和数据共享”。此外：
如果人工智能工具无法轻松连接到所有相关的医疗系统，它们的采用和使用可能会受到阻碍。
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