过去一周，几家医疗信息技术供应商推出了一系列新服务，旨在帮助医疗系统改善患者访问、解决提供者负担并推动成本优化。Oracle Health 表示，它希望通过用基于云的自动化理赔处理取代手动流程来帮助缓解提供者的行政挑战。而 Luma Health 在周二发布了机器学习和自然语言处理增强功能，以改进工作流程。此外，athenahealth 宣布其基于云的电子健康记录中集成了新的行为健康功能，以改善整体护理交付。Clarify Health 希望通过提供涵盖成本、质量和利用情况的绩效指标和预测分析，直接访问这些数据，从而提高透明度并建立信任。
Oracle 利用 FHIR
Oracle 表示，医疗保健提供者和付款人之间自动化的数据交换将改变授权处理方式。“医疗保健行业长期以来一直受到昂贵、耗时且过时的理赔处理的困扰，每年因此产生数十亿美元的不必要费用，最终导致提供者和付款人之间的关系紧张，”Oracle Health and Life Sciences 执行副总裁兼总经理 Seema Verma 在一份声明中表示。大约 70% 的授权是通过电话或传真处理的，付款人和提供者共享约 25% 与报销相关的文件，Oracle 称。新的临床数据交换平台可以通过安全的集中网络发送医疗记录，帮助减轻行政任务的负担，并使提供者和付款人远离这些手动流程。Pomona Valley Hospital Medical Center 的副总裁兼首席信息官 Kent Hoyos 表示，这有助于提供者简化付款数据请求响应并减轻员工负担。
提供者可以在平台上选择要向其付款合作伙伴开放的数据，并可以审核选定的临床数据，以确认收到的确切数据，Oracle 表示。付款人可以通过 FHIR 查询或批量处理以行业标准格式检索临床数据，无需额外的点对点连接。
更快的付款响应和理赔报销也可以加快患者护理的速度。“自动化流程将有助于加快必要患者临床服务的批准以及支付处理，缩短患者等待所需护理的时间，”Hoyos 在一份声明中表示。
Luma 利用生成式 AI
总部位于旧金山的 Luma Health 在周二宣布了其患者成功平台上的两款新的人工智能产品。多模态生成式 AI “Spark” 可用于解决医疗系统常见的运营挑战，包括高通话量和手动传真处理。“我们的愿景是利用这项最新的突破性技术大规模解决持久的挑战，现在这项技术已准备好帮助我们提供下一代患者体验，”Luma 的联合创始人兼首席技术官 Aditya Bansod 在一份声明中表示。“医疗系统正在用更少的人员和资源为患者提供更多服务，他们没有时间浪费在提供浅层 EHR 集成或增加更多开销的 AI 解决方案上，”Luma 的联合创始人兼首席执行官 Adnan Iqbal 补充道。“这就是为什么我们将 Spark 聚焦于我们从医疗系统听到的最常见挑战：高通话量、积压的转诊、收入损失以及没有足够的人员手动处理所有事务。”
Spark 与领先的 EHR 系统（包括 Oracle Health、Epic、eClinicalWorks、Meditech、athenahealth、NextGen 和 Greenway Health）实现了双向集成。前两款 Spark 功能之一是自动传真处理工具“Fax Transform”，另一个是面向患者的语音 AI 礼宾服务“Navigator”。提供者的工作人员可以使用 Luma 的 Fax Transform 自动解析传真的结构化数据，包括转诊、处方续订等，验证信息后，转诊将自动创建在医疗系统的 EHR 中。DENT Neurologic Institute 表示，使用新工具后，传真处理速度提高了三倍，传真工作流程节省了 70% 的时间。“我们每天会收到大量传真——整个组织每天超过 500 份——手动处理根本无法跟上，”该研究所的质量和分析经理 Emily Smythe 在一份声明中表示。“处理单个传真可能需要多达五分钟。Fax Transform 完全自动化了这一过程，归档传真只需 10 秒或更短的时间。”
阿肯色大学医学科学学院采用了 Luma 的 AI 礼宾服务，在一个月内节省了 98 小时的手动呼叫中心工作时间，自动化了 95% 的电话响应，处理了 1,200 次取消预约，无需任何人工干预，公告中称。“团队每天花费三个小时只是听患者留言，然后取消预约，”UAMS 的首席临床访问官兼访问事务副教务长 Michelle Winfield-Hanrahan，RN，在一份声明中表示。“我们的结果非常积极，远远超出了我的预期。”
athenahealth 集成行为健康
为了实现个性化护理，EHR 公司 athenahealth 推出了 athenaOne for Behavioral Health。该套件包括治疗计划、团体治疗功能、可定制的会话文档、隐私工具、患者参与工具等，athena 在上周宣布。“行为健康提供者努力提供全面、有意义的护理，但往往面临一系列挑战，阻碍了实现期望的健康结果，”该公司产品管理副总裁 Chad Dodd 在一份声明中表示。新的认证平台还包括心理健康实践和收入周期管理工具，具有协调护理的工作流和嵌入式服务。通过将行为健康和初级护理整合到一个支持各种护理模式的解决方案中，包括门诊行为健康实践、强化门诊项目和部分住院项目，提供者可以在单一视图中访问整个医疗生态系统中的相关患者数据。患者还可以在新平台上自助预约并与提供者和工作人员沟通。
Clarify 推出 AI 绩效控制
由于传统分析无法提供优化提供者网络和有效管理成本所需的可操作情报，Clarify Health 表示，它正在利用其 Clara IQ 人工智能赋能健康计划，以创造价值。“我们的行业继续在每美元支出上提供更有效的护理方面挣扎，”公司创始人兼总裁 Todd Gottula 在一份声明中表示。“我们在开发完全集成的指标和基准方面进行了大量投资。这使健康计划能够在微观层面了解提供者绩效、利用模式、转诊和临床人群。”新的 Performance IQ Suite 由 Clarify Atlas 平台提供支持，提供直接访问绩效指标和详细分析，还使提供者能够了解他们是如何被评估的。健康计划可以利用这些见解优化提供者绩效、评估竞争网络、根据综合的成本和质量指标将转诊重定向至表现优异的专家、减少不必要的开支等，Clarify 表示。
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