人工智能（AI）辅助结肠镜检查可以提高腺瘤检出率（ADR），减少腺瘤漏诊率，无论内镜医生的经验、技术系统或医疗环境如何。
研究方法：
- 结肠镜检查中漏诊的病变显著导致了结肠镜检查后的结直肠癌病例，高达25%的腺瘤性病变可能被漏诊。
- 研究人员进行了一项系统回顾和荟萃分析，评估AI驱动的计算机辅助检测（CADe）系统是否比常规结肠镜检查更能提高腺瘤检出率。
- 该研究包括28项随机对照试验，这些试验发表于2019年至2024年间，涉及23,861名因筛查、息肉切除术后监测或症状性原因接受结肠镜检查的参与者，使用高分辨率内窥镜。
- 主要结果是ADR和腺瘤漏诊率，次要结果是每例结肠镜检查的腺瘤数量、无蒂锯齿状病变的检出率和漏诊率，以及退镜时间。
主要发现：
- AI辅助结肠镜检查使ADR提高了20%（P < .01），腺瘤漏诊率减少了55%（P < .01）。
- 在仅涉及专家内镜医生的研究中，AI辅助结肠镜检查的ADR比常规结肠镜检查提高了19%（P < .001）。不同CADe系统和门诊及住院环境中均发现了类似的积极结果。
- 使用AI导致平均退镜时间仅增加了9秒（P = .01）。
- AI的使用增加了每例结肠镜检查的腺瘤数量（加权平均差异，0.21；P < .01），主要是由于微小病变检出率的增加。然而，在两种类型的结肠镜检查之间，无蒂锯齿状病变的检出率或漏诊率没有显著差异。
临床应用：
总体而言，这项研究支持使用CADe系统以提高结肠镜检查的性能，作者写道。
来源：
这项研究由墨尔本大学医学系的Jonathan Makar领导，发表在《胃肠内镜学》杂志上。
局限性：
只有纳入的随机对照试验的一个对照组使用了安慰剂，这可能引起表现偏倚或霍桑效应。研究中患者年龄、肠道准备评分和结肠镜检查指征存在显著异质性，可能影响结果。一些研究未进行按方案或意向治疗分析，可能导致失访偏倚。
披露：
该研究未获得任何特定资金。作者声明没有利益冲突。
(全文结束)
