一项新的研究表明，人工智能可以准确检测犬类的心脏杂音。研究人员报告称，该人工智能程序在检测犬类心脏杂音方面的准确率为90%，与心脏病专家的准确性相当。在超过一半的测试案例中，人工智能完全同意心脏病专家对杂音严重性的评估。
这些心脏杂音是心瓣膜疾病的关键指标，而心瓣膜疾病是成年犬最常见的心脏病。研究人员在背景资料中提到，每30只由兽医接诊的犬中就有1只有心脏杂音，这种情况在小型犬和老年犬中更为常见。早期检测至关重要，因为及时用药可以延长它们的生命。
“人类的心脏病是一个巨大的健康问题，但在犬类中，这个问题更加严重，”首席研究员安德鲁·麦克唐纳（Andrew McDonald）说，他是剑桥大学工程系听诊器声学的研究员。“大多数小型犬种在年老时都会患有心脏病，但显然狗不能像人类那样进行沟通，因此需要初级保健兽医尽早检测到心脏病，以便进行治疗。”
为了这项研究，研究人员从大约1000名患者那里收集了一个使用数字听诊器记录的心脏声音数据库。他们开发了一个人工智能程序来检查心脏杂音，然后对其进行了调整，使其可以在犬类上使用。“据我们所知，目前没有现有的犬类心脏声音数据库，这就是我们从人类心脏声音数据库开始的原因，”研究员阿努拉格·阿加瓦尔（Anurag Agarwal）说，他是剑桥大学声学和生物医学技术教授。“哺乳动物的心脏非常相似，当出现问题时，它们往往会以相似的方式出现问题。”
随后，研究团队在英国四家兽医诊所接受常规心脏检查的近800只犬身上测试了这一人工智能程序。“二尖瓣疾病主要影响小型犬，但为了测试和改进我们的算法，我们希望从各种体型、大小和年龄的犬类中获取数据，”研究员何塞·诺沃·马托斯（Jose Novo Matos）博士解释道，他是剑桥大学兽医学院小动物心脏病学的教学教授。“我们拥有的训练数据越多，我们的算法就越有用，既对兽医也有对犬主人有用。”
研究人员对人工智能进行了微调，使其能够基于数字录音检测和分级心脏杂音，区分由轻度心脏病引起的心脏杂音和由晚期心脏病引起的心脏杂音。研究人员报告称，在超过一半的测试案例中，人工智能与心脏病专家的评估一致。大约90%的时间内，人工智能的判断与心脏病专家的判断相差不超过一个等级。
这项新研究周一发表在《兽医内科杂志》上。“心脏杂音的级别是确定下一步行动和治疗的重要区分因素，我们已经自动化了这个过程，”麦克唐纳在剑桥大学的一份新闻稿中说。“对于那些听诊器技能不那么熟练的兽医和护士，甚至那些非常熟练的兽医和护士，我们认为这种算法将是一个非常有价值的工具。”
研究人员指出，有药物可以帮助患有心瓣膜疾病的犬类，而在人类中，唯一的治疗方法是手术。“知道何时给药非常重要，以尽可能长时间地给予犬类最好的生活质量，”阿加瓦尔说。“我们希望赋予兽医权力，帮助他们做出这些决定。”
“许多人谈论人工智能是对工作的威胁，但对我来说，我将其视为一种工具，可以让我成为一名更好的心脏病专家，”诺沃·马托斯说。“我们不能对这个国家的每一只犬进行心脏扫描——我们根本没有足够的时间或专家来筛查每一只有杂音的犬。但这样的工具可以帮助兽医和主人，以便我们能够快速识别最需要治疗的犬。”
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