人工智能行业自身应对公众信任流失负责AI industry must earn public trust | Corso

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.detroitnews.com美国 - 英语2026-06-02 11:21:11 - 阅读时长4分钟 - 1556字
本文深入剖析了人工智能行业面临的公众信任危机,揭示行业过度承诺、缺乏透明度及忽视安全问题导致信任持续流失的根源。作者贾森·科索博士以密歇根大学开发的VIGIL医疗AI系统为例,阐明了如何通过负责任、透明且以患者为中心的设计重建信任。文章强调在医疗等关键领域AI必须达到近100%准确率,保持人机协作而非取代人类,并警示行业不应因被潜力迷惑而仓促上市。作者呼吁优先考虑真实保障和透明度,避免重蹈汽车行业早期基础设施不足导致事故频发的覆辙,指出公众已明确表达不信任,行业必须开始赢得而非要求获得信任。
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人工智能行业自身应对公众信任流失负责

公众对人工智能的信任不仅在减弱,而且正在固化成一种更为不稳定的状况。最近,一名20岁的年轻人据称试图纵火烧毁OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼位于旧金山的住宅。这是迄今为止最极端的事件,但绝非个例。近几个月来,抗议者试图封锁OpenAI总部的大门,并在Anthropic和Google DeepMind外发起绝食抗议。

数据也印证了这一点:全球66%的人已经定期使用人工智能,但不到一半的人真正信任这种我们开始依赖的新兴技术。即使我们被鼓励接受医疗诊断、自动驾驶车辆和人工智能代理,行业领导者也承认他们不确定自己的人工智能如何运作。更令人惊讶的是,随着人工智能已经影响到就业和职业,缺乏敏感度的创新者实际上在敦促企业"停止雇佣人类"。

许多技术专家没有构建在99.999%的情况下都能安全运行的可靠系统,而是将我们的世界变成一个没有防止灾难性后果护栏的活体实验室。每个供应商都在大声承诺负责任的人工智能,同时夸大其产品功能,而炒作周期正在适得其反。当技术无法兑现承诺,当我们无法区分真相与公关和营销炒作时,怀疑、困惑和恐惧只会增长。

我完全拥抱人工智能改善我们生活的承诺,我相信我们可以负责任且诚实地追求这一目标。这不是那种响亮但空洞的承诺。在密歇根大学,我的团队正在设计VIGIL,这是一种人工智能代理,将为移动医疗诊所提供动力,帮助解决影响4620万美国人的农村医疗危机。这场危机的特点是人口老龄化、医院关闭和医疗队伍萎缩。

健康高级研究计划署(ARPA-H)正通过投资移动诊所的开发来应对这一挑战。VIGIL是一种人工智能系统,将指导全科医生和执业护士等普通医生进行专家级别的诊断和程序,使他们能够照顾眼前的患者。

在医疗护理中没有犯错的余地,我们的团队正逐一解决小问题,以创建几乎100%准确的人工智能系统。VIGIL使医护人员能够直接与患者互动并做出所有护理决策。

更进一步,VIGIL旨在通过采用合适的技术(而非最炫酷的技术)来加强医患关系。例如,我们的医护人员使用大型共享屏幕和基于投影仪的界面,将屏幕直接投射到患者身体和检查台上,而不是使用会中断眼神交流、隐藏非语言线索并可能导致误解和不信任的VR眼镜和笔记本电脑。

我们正在构建通过设计赢得信任、而非通过营销赢得信任的技术。

安全和信任应该齐头并进,但熟悉性原则告诉我们,简单接触新技术会将恐惧转变为熟悉感,最终转变为偏好——而人工智能行业正寄希望于这一现象。

当汽车在19世纪末首次推出时,情况有点像2022年的ChatGPT时刻。无马马车令人兴奋,但它们被视为不可靠且可能致命。花了二十多年时间才建立起道路、交通法规和保险的基础设施,又花了十年时间才使该技术成为主流。

然而,在短短几年的旋风式创新之后,人工智能已经接管了方向盘。特斯拉和Waymo尚未交付期待已久的L5级全自动驾驶汽车,但我们现在已经在道路上与自动驾驶出租车和部分自动驾驶汽车共享道路。人工智能的警示信号已经出现——旧金山的"干草叉"就是其中之一。

我们不会让实验性医疗治疗因为患者迫切需要治愈而跳过临床试验,我们也不应该因为被人工智能的潜力所迷惑而让它仓促上市。随着人工智能改变我们的世界,是时候优先考虑真正的保障和透明度,而不是炒作和营销噱头。

汽车没有等待道路的建设,人们在道路建成前因此丧生。人工智能也不会等待,但这次,我们有机会在事故开始堆积之前建设好"道路"。公众已经告诉我们,他们不信任我们正在构建的东西。行业可以继续忽视他们,或者开始赢得它一直要求的信任。

贾森·科索博士是Voxel51的联合创始人兼首席科学官,丰田人工智能教授,密歇根大学机器人学和电气工程与计算机科学教授。

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