随着人工智能迅速进入医疗保健领域，政策制定者和医疗系统正努力跟上技术治理的步伐，以确保患者安全、提供者责任和整体公平性。
为解决这一差距，布鲁克斯学院高年级学生威尔·莫斯('26届)开发了健康与AI政策指数(HAPI)，这是一个公开数据库，追踪跨广泛监管框架的医疗保健AI立法和治理工作。利用HAPI，莫斯最近在《npj Digital Medicine》上发表了一项研究，分析了美国医疗保健AI治理的新兴格局。
"HAPI旨在使医疗保健AI治理更加易于访问和理解，"莫斯表示。"目前，政策制定者、研究人员和医疗系统都在努力应对快速变化的监管环境。我希望创建一个集中资源，帮助人们实时了解各州正在发生的事情。"
该项目收录了州、联邦和国际司法管辖区与医疗保健人工智能相关的立法、行政行动、监管指导和自愿框架。
"由于没有单一的综合框架来监管医疗保健AI，利益相关者必须应对来自广泛监管机构和机构的复杂政策拼凑局面，"莫斯说。"HAPI旨在将这些发展集中在一个易于访问的地方。"
这个交互式平台允许用户按司法管辖区、利益相关者群体和影响级别探索政策，同时还提供摘要、实施考虑因素和趋势分析。
该项目借鉴了莫斯在西奈山医院人工智能与人类健康温德赖希部门的AI政策和治理工作，他在那里亲身体验了医疗AI在医疗系统中如何被评估、实施和治理。他之前在联邦和州政府事务的实习经验也有助于培养政策分析、利益相关者参与和应对复杂监管环境的技能。
"威尔的工作展示了随着AI重塑医疗保健而变得越来越重要的那种深思熟虑的跨学科政策研究，"尼科尔森教授说。"像HAPI这样的资源可以在帮助政策制定者、研究人员和医疗系统应对日益复杂的监管环境方面发挥重要作用。"
随着AI系统越来越多地整合到临床护理中，莫斯表示，政策制定者将需要围绕透明度、监督、安全性和责任建立更清晰的框架。
"医疗保健AI的未来不仅由工程师或公司决定，"莫斯说。"它还将取决于我们围绕这些技术构建的政策和治理体系。"
莫斯表示，他希望帮助塑造确保人工智能在医疗保健中安全、道德和公平部署的治理系统。
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