呼吸疾病的普遍性是医生们的一大担忧。在发达国家，10-11%的人口会受到从慢性阻塞性肺病（COPD）、哮喘、肺炎、肺癌到长期新冠等疾病的困扰。许多这些问题是由现代世界中的污染、霉菌、化学物质和吸烟等因素引起或加剧的。许多人必须学会终生管理这些无法痊愈的问题。然而，时代正在变化。人工智能（AI）为旧问题和新问题提供了新的解决方案，包括监测COPD、识别高风险患者、提醒医生注意住院患者的危险等等。
为什么呼吸护理在医疗保健中如此重要
自1990年首次报告以来，10-11%的呼吸疾病患病率一直未变。这意味着这个问题不会很快消失；这也意味着吸烟率下降和生活水平提高对这一问题的影响不大。
对于哮喘患者和COPD患者来说，肺功能测试是生活的一部分。在医院里，像脉搏血氧仪这样的监测系统每秒钟都会仔细检查患者的血氧水平。AI可以收集数据、分析数据并创建算法，在真正的问题出现之前警告医生。新的AI系统和工具可能会极大地改善数千人的生活质量。
哮喘和COPD
导致呼吸疾病的主要原因是COPD和哮喘，这两种疾病都影响支气管——构成肺段的许多小管之一。在哮喘发作期间，包围这些支气管的肌肉收缩，气道内膜发炎肿胀。这会导致气道变窄，使呼吸更加困难。
你可能见过朋友或家人在哮喘发作时使用吸入器。这些小型设备直接将药物输送到肺部，以放松气道肌肉并减少炎症。常用的药物包括沙丁胺醇，它通过放松肌肉来扩张气道，以及皮质类固醇，它们可以减少肿胀和刺激。这有助于在哮喘发作时更容易呼吸，或长期控制症状。
COPD是一种进行性疾病，其症状类似于哮喘，但不是间歇性的发作，而是持续存在。它由支气管和肺泡（气体交换的地方）受损引起。这会导致慢性炎症，进而产生粘液、咳嗽和喘息。虽然有许多治疗方法用于管理COPD，但治愈却很少见。
在呼吸医疗保健中使用AI
呼吸疾病的诊断和治疗占任何医疗团队工作的很大一部分，而使用AI可以显著改进这一过程，使其更准确且节省时间。深度学习算法具有极高的准确性，可以分析X光片和CT扫描图像，常常能与人类放射科医生相媲美甚至超越他们。这加快了诊断速度，允许在肺炎、结核病和COVID-19等疾病的早期干预。
预测分析显示，AI在处理电子健康记录和突出某些呼吸疾病的风险因素或发病方面表现出色。有了足够的健康记录，AI可以比医生更准确地区分哮喘和COPD。这为忙碌的临床医生制定良好的治疗计划提供了宝贵帮助。基于可穿戴设备的实时监测器能够大幅增加AI可用的数据量，并在早期检测到呼吸异常，提醒医疗服务提供者采取行动，防止患者病情恶化。
神经语言编程（NLP）是一项重要的AI功能，它可以解析临床笔记和患者病史，以获得关键见解，帮助建立非常准确的患者档案。人工智能还增强了远程医疗，因为它可以帮助医生在虚拟咨询中正确分析症状并做出明智的决策。
与AI合作
尽管AI将在数据分析中扮演重要角色，尤其是在早期检测和诊断方面，但医疗保健是一个以人为本的领域，仅在美国就创造了2200万个工作岗位。这些工作是AI可以帮助而不是威胁的，正如许多人所担心的那样。
医疗专业人员是该行业的支柱。这个行业将永远依赖从医生和护士（具备如罗克赫斯特大学在线ABSN项目等知名机构的资格认证）到医疗接待员和其他专业医疗人员的所有人。
案例研究和早期采用
这些工具已经在多种情况下成功使用。例如，高精度地分析肺部扫描图像，实现COPD和哮喘等疾病的早期检测。机械通气机在疫情期间因其短缺成为家庭话题；现在，通气机技术已经开始呈指数级增长，并结合AI来监控和管理其运行所需的数据。
大型生物技术公司也加入其中；阿斯利康和ArtiQ最近的合作探索了使用AI让患者在家进行肺功能测试（如肺活量测定），并将数据发送给医疗服务提供者，甚至在结果令人担忧时向患者发出警告。
呼吸护理的美好未来
特别是在拥有强大医疗系统的发达国家，呼吸疾病的普遍性是一个令人担忧的问题。污染、霉菌、化学物质以及美国不断下降的健康状况都有可能进一步加剧这一问题。幸运的是，一些最聪明的头脑正在努力解决这个问题。
AI可以用于在家进行肺功能测试并更好地利用数据。它可以读取医学影像，帮助诊断，通过可穿戴技术实时监控健康状况，并解析多年的健康记录。这些创新并没有重新发明轮子，但它们确实建立在我们已经拥有的计算能力之上，以指数级提高了准确性和可靠性。
随着我们进入AI时代，一切皆有可能。你的未来远程医疗预约可能是与一个AI驱动的护士进行的，而你的可穿戴设备可能会挽救你的生命。呼吸护理只是医疗保健的一个方面，这是一个巨大的领域，依靠辛勤工作的专业人士进行研究、护理和改善所有人的健康。
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