加州大学河滨分校和加州理工学院的研究估计，过去五年中，数据中心的污染已经给美国造成了超过54亿美元的医疗费用。
研究表明，大型科技公司的数据中心排放物正在导致一个新兴的公共卫生危机，并加剧气候变化。
人工智能（AI）的迅速崛起正在对公共健康和环境产生令人担忧的影响。
加州大学河滨分校和加州理工学院的研究显示，仅在2023年，由于数据中心污染导致的健康成本就达到了15亿美元，比上一年增长了20%。
科技巨头谷歌、微软和Meta被认为是这些公共卫生支出的主要贡献者，其中谷歌在五年期间单独贡献了26亿美元。
能源需求激增
人工智能的发展势头没有放缓的迹象。
到2025年，行业领导者微软、谷歌、亚马逊和Meta预计将在人工智能基础设施上投入总计3200亿美元，比2023年的1510亿美元增加了一倍多。
国际能源署警告说，到2026年，数据中心的电力消耗可能会翻一番。
这种人工智能开发热潮预计将对能源消耗产生深远影响：
- 国际能源署警告说，到2026年，数据中心的电力使用量可能会翻一番。
- 单次ChatGPT查询消耗的电量几乎是标准谷歌搜索的十倍。
- 高盛预测，到2030年，由人工智能驱动的能源需求可能使数据中心消耗美国总电力的10%，而2023年这一比例为4%。
除了碳排放：水和废物问题
人工智能的环境影响不仅限于碳排放。
数据中心需要复杂的冷却系统才能正常运行，这导致了大量的水资源消耗。
谷歌的2024年环境报告显示，自2019年以来，数据中心的用水量增加了88%，加剧了像加利福尼亚这样干旱地区的水资源短缺。
此外，数据中心硬件的处置也带来了日益严重的电子垃圾问题。
AI芯片和服务器的寿命有限，其组件通常含有有毒物质，如果处理不当会带来严重的健康风险。
人工智能的环境足迹带来的后果并不是均匀分布的。
数据中心经常位于土地便宜且监管壁垒较低的地区，如西弗吉尼亚州和俄亥俄州。
这些地区通常是低收入人群的居住地，他们承受着由此产生的空气和水污染的重负。
“与碳排放不同，一个地区数据中心造成的健康影响无法通过其他地方更清洁的空气来抵消，”加州大学河滨分校副教授任少磊表示。
伦敦国王学院助理教授塞巴斯蒂安·莱乌德补充道：“从生态角度来看，碳信用额存在许多问题。如果你在一个地方消耗水资源，导致该地区的生物多样性受到影响，那么你不能通过在其他地方实施一个好项目来抵消这一点。按照这种逻辑，你会造成不可逆转的损害。”
行业响应和未来展望
科技公司正在努力解决这些问题，主要通过可再生能源信用和创新的电力解决方案。
例如，微软与康斯特拉能源合作重启了宾夕法尼亚州的一个核能发电机组，旨在减少对化石燃料的依赖。
“为了实现我们到2030年成为碳负排放的目标，我们需要一系列创新的无碳能源解决方案，”微软首席可持续发展官梅兰妮·中川表示。“先进核能和聚变能是我们实现这一目标的多技术方法的一部分。”
然而，专家警告说，只要人工智能的发展仍然是以利润为导向，可持续性可能仍将是次要考虑因素。
公众抗议数据中心扩张的情况越来越频繁，活动人士要求加强对科技行业的监督和问责。
“我们将达到一个临界点，数据以及因此而来的AI的成本不仅在环境上昂贵，在社会上也是昂贵的，”CIFOR-ICRAF数字战略家Revathi Kollegala表示。“这将破坏AI可以民主化知识获取并减少不平等的逻辑。我们可能已经达到了这个临界点，或者很快就会达到。”
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