人工智能首次帮助识别肌肉老化基因Artificial Intelligence helps to identify muscle ageing genes for first time

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.mirror.co.uk英国 - 英语2024-12-21 01:00:00 - 阅读时长2分钟 - 762字
诺丁汉特伦特大学的研究人员利用人工智能技术首次识别出了影响肌肉老化的基因,这可能为治疗肌肉老化疾病提供新的靶点。
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人工智能首次帮助识别肌肉老化基因

随着年龄的增长,肌肉的衰弱和质量、力量及耐力的下降是一个显著的问题。但如果我们知道哪些基因负责肌肉老化,我们能否延缓这一过程?

诺丁汉特伦特大学(NTU)的一项研究或许能做到这一点,通过给予科学家们对驱动肌肉老化的基因的新见解和理解。

目前,物理锻炼是唯一推荐用于肌肉老化和肌肉减少症(sarcopenia)的治疗方法,可以提高预期寿命并延缓衰老的 onset。

这项新研究涉及分析年轻(21-43岁)和年长(63-79岁)成年人的相关基因,这些基因与肌肉老化和抗阻训练有关。研究人员利用人工智能技术,成功识别出影响或受老化和锻炼影响的前200个基因。他们发现一个特定的基因USP54,在老年人的肌肉老化中似乎起着关键作用。

通过老年成年人的肌肉活检进一步确认了这些发现,结果显示该基因高度活跃。此外,他们还发现了几个潜在的抗阻训练相关基因,研究团队认为这些基因可能会导致简单的基于锻炼的疗法,有助于保留老年人的肌肉质量,防止跌倒和残疾。

诺丁汉特伦特大学肌肉生物学专家Livia Santos博士解释说,她的目标是识别能够延缓衰老并增加健康跨度的基因。

“我们利用人工智能技术识别了与肌肉老化相关的基因、基因相互作用及分子途径和过程,这些此前一直未被发现。数据以20种不同的方式进行分析,每次显著的基因都是相同的。

‘肌肉老化是一个巨大的挑战。随着人们失去肌肉质量和力量,我们看到他们的步态发生变化,使他们更容易跌倒。

‘但他们也更容易患上一系列身体残疾,这使其成为一个重大的公共卫生问题。我们迫切需要了解调节肌肉老化的机制。’

研究人员Janelle Tarum博士表示:‘人工智能以前从未在骨骼肌质量调节领域使用过。这促使我们将其应用于发现新基因,以更好地理解和预测肌肉减少症,或作为治疗研究的靶点。’


(全文结束)

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