全球对抗生素耐药性的担忧日益增加。瑞士苏黎世大学（UZH）的研究人员通过利用人工智能（AI），成功识别了抗生素耐药细菌，这是将生成式预训练变换器4（GPT-4）集成到临床诊断中的第一步。GPT-4是由OpenAI开发的AI系统，可用于分析抗生素耐药性。
研究团队由UZH医学微生物学研究所教授阿德里安·埃格利（Adrian Egli）领导。在一项初步研究中，研究人员使用AI分析了Kirby-Bauer纸片扩散试验，这是一种标准实验室方法，帮助医生确定哪些抗生素可以治疗特定的细菌感染。研究人员基于GPT-4开发了aEUCAST-GPT-expert解决方案。
aEUCAST-GPT-expert遵循严格的欧洲抗菌药物敏感性测试委员会（EUCAST）指南，用于解释抗菌药物耐药机制。该系统在多个细菌样本上进行了测试，以识别对重要抗生素的耐药性。
埃格利表示：“抗生素耐药性是全球日益严重的威胁，我们迫切需要更快、更可靠的工具来检测它。我们的研究是将AI应用于常规诊断的第一步，有助于医生更快地识别耐药细菌。”
尽管AI能够识别某些耐药类型，但偶尔会错误分类非耐药细菌，可能导致治疗延迟。与人类专家相比，AI系统的性能存在缺陷，但它提供了一种标准化和加速诊断程序的工具。
该研究强调了AI在减少手动测试解释差异方面的潜力，这可能改善患者护理。研究指出，AI有望在应对全球抗生素耐药性挑战中发挥重要作用。通过进一步完善，AI驱动的诊断系统可以帮助世界各地的实验室快速准确地识别耐药感染，从而维持当前抗生素治疗的有效性。
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