医院特种外科（HSS）的AI战略有个行动口号："留在赛场，赢得比赛，改变规则"。纽约市立系统的首席数字转型官阿什伊斯·巴拉德医生在7月18日接受《新闻周刊》采访时强调："环境化记录系统已不再是改变游戏规则的工具，而是临床界要求的基本生存条件"。
要赢得医疗AI竞赛，医疗机构需用技术自动化和增强诊疗全流程。随着患者选择权竞争加剧，能彻底革新照护体验的机构将脱颖而出。巴拉德指出："我们现在做的核心业务必须从根本上改变"。这将是项艰巨工程。当供应商和医疗机构领导者超越早期生成式AI的速胜成果，他们将面临监管、基础设施和报销模式的多重挑战。
未来医疗AI将依赖预测建模和自主决策代理等复杂系统。巴拉德表示，历史数据滞后决策模式将被实时战略调整取代。全球约300家医院已运用GE医疗指挥中心技术提升运营效率。北卡罗来纳州杜克健康诺曼湖医院的总裁兼首席运营官克里斯蒂·巴拉祖表示："我们不再依赖口碑传播或过时系统，现在有单一真相来源"。
Innovaccer平台近期推出的再入院管理工具便是典型案例。该AI解决方案通过预测建模识别高风险患者，其AI代理可主动联系患者预防失联。该公司CEO阿比纳夫·沙尚克强调，他们刻意避开"点状解决方案"，转而构建集成化平台，"各机构都想要能让AI功能协同运作的统一平台"。
HSS正在实施为期18个月的中央化数据架构改造，联合亚马逊AWS和Databricks打造数据"湖仓"，实现Workday、Epic等系统的数据聚合。这种架构变革既能保留员工现有工作流，又为AI分析提供全景视图，最终目标是创造如迪士尼般的无缝患者体验——既要有上东区旗舰医院的卓越诊疗，又能像迪士尼品牌持续存在于用户的日常健康管理中。
麻省理工学院AI医学专家雷吉娜·巴齐莱教授指出三大挑战：临床指南缺失AI应用（NCCN仅前列腺癌指南提及）、医保支付机制滞后（90%AI工具未获诊断编码）、科研验证资金短缺。她强调："AI必须像处方药般经过临床验证，但这类研究耗资巨大"。美国在政府主导型医疗体系国家（如英国、以色列、荷兰）中已落后，各州医疗系统的技术鸿沟更使变革复杂化。
巴拉德提出联邦政府需主导改革："这涉及多方协作和巨额投入"。HSS正与Palantir合作构建患者旅程的全流程数据层，从首次疼痛预警到保险授权实现无缝衔接。该系统已任命首席数据官迈克尔·阿普顿，旨在通过AI代理将顶级外科专家经验复制到乡村诊所，最终实现医疗公平性跃升。
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