摘要
目的 人工智能（AI）正在通过显著提升各学科诊断能力改变医疗保健领域。本综述探讨了AI在牙科常规护理中支持牙医识别系统性疾病（如皮肤癌、自闭症谱系障碍、高血压、糖尿病、口臭、骨质疏松症和颈动脉钙化）的潜力，强调了基于AI的技术在早期检测和改善患者预后方面的作用。
方法 通过PubMed、Google Scholar及大量手工检索进行文献搜索。纳入标准为报告AI在系统性疾病早期检测中的新应用，且可在牙科环境中实施的研究。三名研究人员独立进行文献筛选和数据提取，经共识确定纳入研究。
结果 共纳入42篇合格文献并总结其发现。应用案例包括：AI驱动的影像分析检测皮肤癌和糖尿病患者的舌色变化、通过呼吸分析检测口臭相关疾病、放射影像检测钙化和骨质疏松症。综述显示，AI在牙科检查中发现系统性疾病的诊断准确性具有显著潜力，能够实现及时转诊和干预，促进医疗体系整合。
结论 研究表明，AI能协助牙医识别超出口腔健康范畴的系统性疾病。将AI驱动的诊断工具整合到常规牙科护理中，有可能增强系统性疾病的早期检测，减轻医疗系统负担并改善患者预后。尽管结果令人鼓舞，但仍需进一步研究完善AI技术并验证其临床效用。AI应被视为补充工具，增强而非取代牙科和医疗专业人员的专业知识。
关键要点
- AI可使牙医在常规检查中检测皮肤癌、高血压和糖尿病等系统性疾病的早期迹象
- AI工具能在牙科环境辅助检测神经发育障碍如自闭症谱系障碍
- AI可提升牙科放射影像分析，帮助识别与心脏病和骨质疏松症相关的钙化现象
- 基于AI的成像软件和健康应用程序等工具可提高诊断准确性，将预防性护理融入牙科实践
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