在全球人工智能竞赛中，医疗保健系统显得迟缓。尽管人工智能已被证明可以增强诊断能力，区块链也有潜力去中心化数据控制，但广泛的实施仍然进展缓慢。每年约有40万住院患者经历某种可预防的伤害，而麦肯锡估计，到2027年，人工智能驱动的诊断每年可为医疗保健系统节省1500亿美元。然而，只有23%的医疗保健提供者完全利用了人工智能的能力。医疗保健行业站在革命的边缘，却似乎因制度惯性而停滞不前。
这是制度惯性吗？害怕颠覆？还是更糟糕的情况——那些从低效率中获利的人故意限制医疗创新？
人工智能已经在诊断和治疗中证明了自己的价值。算法现在处理医学扫描的速度和准确性甚至超过了最好的专家。人工智能可以在癌症、心血管疾病和罕见疾病的早期阶段检测到它们，通常能识别出人类肉眼难以察觉的迹象和模式。那么，在一个拥有如此强大能力的世界里，为什么我们仍然依赖过时的系统，让负担沉重的医生承担过多的工作呢？
历史为我们提供了一个明显的平行案例：弗洛伦斯·南丁格尔（Florence Nightingale）在克里米亚战争期间的统计革命。通过收集死亡率数据并创建创新的可视化图表，她证明了不良卫生条件比战斗导致更多的士兵死亡，迫使军事领导人改变医院的做法。南丁格尔的遗产证明了明智使用数据可以如何拆解根深蒂固的系统并改善结果。
如今的医疗保健系统需要类似的基于数据的变革。通过可穿戴设备、应用程序和医疗记录，我们可以生成比以往任何时候都多的健康数据，但大部分数据被锁起来，无法被那些最有能力推动医学科学真正进步的人访问。患者很少控制自己的数据，这些数据经常在未经他们同意的情况下被买卖。与此同时，研究人员难以获得可以推动突破的综合数据集。
这是一个破碎的系统，但去中心化技术提供了挑战这一现状的解决方案。区块链技术可以通过去中心化系统将数据控制权还给患者。其前提是引人注目的：每个人都可以拥有完整的医疗历史，按需授予和撤销访问权限。研究人员可以访问匿名的数据池，用于推进医学知识的研究。
然而，除非我们积极塑造其实施方式，否则区块链可能会简单地用一组新的看门人取代现有的一组。从当前系统低效率中获利的机构正试图控制这些新兴平台。人工智能最引人注目的应用之一是其能够通过分析语音生物标志物来早期检测神经退行性疾病。微小且几乎无法察觉的语音模式变化可能预示着帕金森病或阿茨海默症等疾病在症状出现前几年的存在。这种早期干预能力可以显著改变这些疾病的进程。
每一天，早期检测人工智能系统的未充分利用，都会使可预防的疾病在未被注意的情况下发展。每个月，区块链实施的停滞都会使患者失去参与自己医疗决策的机会。最流行的工具已经存在，但缺乏的是挑战从当前系统低效率中获利的既得利益的意愿。
摆在我们面前的问题不是人工智能和区块链是否会改变医疗保健，而是谁将控制这种转变，它将服务于谁的利益。我们必须承认这个令人不安的事实：医疗保健革命的障碍是结构性和政治性的。我们每天都在目睹人工智能如何以前所未有的准确性诊断疾病，而分散系统如何打破长期阻碍医学进步的数据垄断。
技术已经存在，缺少的是实施它的勇气。
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