询问大多数一线临床医生他们需要AI提供什么，答案很少以"更多数据"开头。监测仪已经会发出警报，仪表盘已经会标记异常，电子健康记录(EHR)已经会显示风险评分。临床医生真正需要的，也是大多数AI部署仍然未能提供的，是实际行动。
在贝克尔第16届年度会议上关于护理模式转型的专题讨论中，这一洞察与执行之间的差距成为了一个关键主题，与会高管们描述了将AI从辅助建议转变为实际操作究竟需要什么。
Qventus首席医疗官Jason Cohen博士表示："今天的差距不是洞察力。我们不需要更多的智能。作为一名临床医生，不要给我再发一个警报，而是开始为我自动化工作流程的下一步操作。"
他举了一个具体例子：一个仅停留在通知层面的败血症警报是半成品解决方案。
Cohen博士说："我不需要败血症警报。我需要的是当患者可能患有败血症时提醒我。他们还没有开乳酸检测。需要我为您开这个检测吗？顺便说一下，今天早上的胸部X光显示可能有右下叶肺炎。"
在呈现发现与完成工作流程步骤之间的这种区别，正是目前大多数医疗系统AI实施停滞的地方。弥合这一差距不仅仅需要技术升级。
"这要求医疗系统真正开始思考如何建立从洞察到行动再到执行的能力，这既是价值所在，也是我们将看到一线团队负担减轻的地方，"他说，"但这需要大量的员工能力培养。"
这种能力有其特定的构成：那些对临床工作流程有足够深入了解，能够基于此构建系统的人。Cohen博士描述了需要真正的构建者——那些对工作流程足够熟悉，能够在护理点将AI输出转化为可靠操作步骤的员工，而不仅仅是能够运行模型的分析师。
休斯顿卫理公会医院(Houston Methodist)创新副首席官兼应用副总裁Michelle Stansbury提供了一个专题讨论中最具体的全面操作化案例：一个端到端处理患者预约电话的AI语音代理，无需人工交接。该方案的推出需要自己的变革管理策略。
"我不得不让人们听这个通话录音，因为他们不相信，"Stansbury女士说，"但一旦他们听了，他们就会成为你未来的变革推动者。"
通过生动的示例说服怀疑者，反映了AI操作化的一个更广泛真理。工作流程变革很少通过自上而下的命令取得成功。当一线员工将变革体验为解脱而非强制时，变革才会成功。
在杰斐逊健康中心(Jefferson Health)，医疗交付创新高级副总裁Judd Hollander博士通过正式治理将这一原则制度化。该系统创建了八个SWAT团队——这是Hollander博士创造的缩写词，代表"同步工作流程与技术"(Synchronizing Workflows and Technology)，每个团队都配备了来自虚拟护理、护理和医疗信息学、IS&T以及项目经理的负责人，每两周定期开会，在任何解决方案上线前都需要检查清单和工作流程文档。
Hollander博士说："这真正关乎工作流程和操作，而不是技术。"
这种结构使虚拟护理策略与IT实施紧密联系在一起，而在许多医疗系统中，这种联系仅存在于名义上。Cohen博士指出了执行的第二个较少讨论的先决条件：领导团队需要有足够的技术熟练度，能够准确决定应该构建什么、购买什么以及等待什么。这意味着要知道哪些能力真正具有差异化，哪些已经包含在电子健康记录(EHR)路线图中，并抵抗购买能解决可见问题但将复杂性推到其他地方的解决方案的压力。
Cohen博士说："未来将较少由我们实际构建什么来定义，而更多地由我们如何构建以及与谁一起构建来定义。那些能够将智能转化为执行，真正将智能编织到现有工作流程中并构建这些解决方案的医疗系统，将是成功者。"
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