2024年，人工智能（AI）在肿瘤学和血液学中的作用显著扩大。研究继续支持其在诊断、分期和治疗决策中的广泛应用。越来越多的研究表明，AI在癌症诊断、分期和治疗决策中的应用日益增多。
然而，随着前景的到来，也带来了潜在的误用、隐私泄露和个人化护理减少的风险。Healio很高兴呈现过去一年中与临床环境中使用AI进行决策或改善结果相关的更新。
- 一种AI模型比标准指南更准确地分类了前列腺癌转移的风险，这表明该方法可以用于减少过度治疗或治疗不足。
- 使用聊天机器人工具可能是改善获得癌症遗传服务的健康管理策略的重要组成部分。
- 多机构研究人员团队开发了一种AI模型，旨在预测哪些乳腺癌患者最有可能经历慢性疼痛。该模型还可以帮助医生解决增加慢性疼痛风险的基础条件。
- 一种AI模型揭示了肿瘤大小是决定前列腺癌复发或转移风险的独立因素。
- 大多数使用基于AI的营养平台的癌症患者报告称，该应用程序帮助他们调节饮食并提高了生活质量。
- AI革命改变了癌症护理的提供方式；然而，新的挑战已经出现，涉及实际实施和适当使用。这篇Healio独家报道提供了关于肿瘤学家在实施AI时面临的复杂问题的见解，以及ASCO发布的一系列指导“负责任使用”AI的核心原则。
- 健康护理中对AI的热情伴随着对去个性化护理或隐私泄露风险的担忧。随着临床医生和患者共同进入未知领域，提供者有责任向患者解释和澄清AI的益处和风险，正如Leukemia & Lymphoma Society的首席医疗官Gwen L. Nichols博士所说：“他们需要得到保证，他们并没有成为算法的一部分，而是被视为一个个体。”
- 一种AI模型可能有助于识别患医院获得性静脉血栓栓塞症风险较高的儿童。然而，对该方法可行性的研究表明，实施这一AI方法存在障碍。
- 一项随机研究结果显示，在大型社区肿瘤学网络中实施基于算法的默认转诊系统，导致专科姑息治疗的使用增加了四倍。研究人员还注意到，默认接受姑息治疗转诊并在研究期间死亡的患者中，临终化疗使用减少。
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