利用健康大数据追踪猴子相关疾病传播路径，可从猴子活动轨迹、接触人群信息、环境监测数据、疾病症状特征、病毒基因序列等方面着手。
1. 猴子活动轨迹：借助定位设备、监控摄像头等收集猴子日常活动范围、迁徙路线等信息。健康大数据能整合这些数据，分析猴子常去的地点，如森林、村庄周边等，明确疾病可能传播的地理区域，判断疾病是否会因猴子的移动而扩散至其他地区。
2. 接触人群信息：收集与猴子有直接或间接接触的人群资料，包括职业（如动物饲养员、科研人员）、接触时间、接触方式等。通过大数据分析这些人群的健康状况，建立接触人群的健康档案，及时发现潜在的感染病例，进而推断疾病从猴子到人的传播途径和风险因素。
3. 环境监测数据：对猴子生活环境的各类数据进行监测，如气温、湿度、水质、土壤等。不同疾病在特定环境条件下更易传播，健康大数据可关联环境数据和疾病发生情况，找出环境因素与疾病传播的关联，预测疾病可能的传播趋势，为防控措施提供依据。
4. 疾病症状特征：详细记录感染猴子相关疾病患者的症状表现，如发热、咳嗽、皮疹等出现的时间、程度和变化规律。利用大数据分析症状的共性和差异，有助于早期诊断疾病，还能根据症状特征判断疾病的严重程度和传播能力，为制定治疗方案和防控策略提供参考。
5. 病毒基因序列：对从感染猴子和患者体内分离出的病毒进行基因测序。健康大数据可存储和分析大量病毒基因序列，对比不同样本的基因差异，追踪病毒的进化和传播路径，确定病毒的来源和传播分支，为研发针对性的疫苗和药物提供关键信息。
利用健康大数据从猴子活动轨迹、接触人群信息、环境监测数据、疾病症状特征、病毒基因序列等多方面追踪猴子相关疾病的传播路径，能够全面、准确地掌握疾病传播规律，为疾病的防控和治疗提供有力支持，降低疾病传播风险，保障公共健康安全。