近年来，人工智能迅猛发展，极大推动医学机器人的临床应用，为解决医疗资源紧缺提供新思路。据家庭医生在线了解到，中山大学中山眼科中心的临床医生与研究者们在刘奕志教授的带领下，研发了中国眼科首个人工智能诊断决策系统——“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。据人工智能诊疗团队负责人、中山眼科中心白内障中心教授、广东青年联合委员会委员林浩添介绍，基于CC-Cruiser云平台的“眼科人工智能诊疗”机器人已经投入临床使用，并已临床验证超过300名患者的诊疗决策，准确率超过90%，已达到了“眼科专家级”医师水平。
来自中山眼科中心的智能机器人
眼科人工智能门诊开诊 临床诊断水平达“专家级”
眼睛作为体表器官，对眼睛的直观及影像学成像是眼病诊断最重要的组成部分。据林浩添教授介绍，CC-Cruiser机器人的人工智能核心技术“深度神经卷积网络”，是通过大量的图像数据的深度学习，基因图像分析的眼病诊断是人工智能医学应用的突破口。“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”模拟人脑，对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入到云平台后，通过云平台上传图片，即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。
基于这一人工智能平台，中山眼科中心于2017年4月开启“眼科人工智能诊疗”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。从5月开始，在中山眼科白内障专科的人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。目前机器人的诊疗服务是免费的。
据白内障中心刘臻臻医生介绍，研究团队考虑到CC-Cruiser云平台是共享性质的平台，为保护患者的隐私，目前在云系统平台并不会保留或者显示患者的个人信息，只有在打印出诊断报告时，智能机器人才会将患者的个人信息打印出，标识在诊断书上。
人工智能诊疗团队负责人林浩添教授及其团队
CC-Cruiser云平台使患者在基层看病享受专家级诊疗
据了解，先天性白内障等疑难复杂眼病，往往需要该领域专家才能准确诊治。目前我国医学专家多集中在大城市，优质医疗资源难以覆盖乡镇和社区。网络通讯和人工智能的发展，使优质医疗资源的拓展和辐射成为可能。开启人工智能诊疗，并使人工智能辅助诊疗系统与基层医院对接，有望使患者“仅需基层看病，即可享受专家级诊疗”。据中山眼科中心附属眼科医院副院长陈伟蓉教授介绍，目前CC-Cruiser已在 3 家协作医院完成临床试点应用，并取得理想效果。
此外，中山眼科中心已经连接了边远省区医院包括西藏、新疆、云南、青海等上百家基层医院，每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。在医学人工智能应用场景下，病例以及图像数据将首先通过人工智能程序进行初审，再由专家复核，效率将提升70%以上，极大提高白内障眼病专家协诊效率。
我国目前3万多基层眼科医生，在人工智能辅助诊疗系统推广应用后，诊疗水平有望得到迅速提升。据陈伟蓉教授，“广东省眼科诊断和治疗创新技术工程中心”拟在基层医生资源匮乏的地区，长期派出“专家级”的眼科人工智能机器人医生驻守，以提高和保障这些地区的眼科基础医疗水平。目前已经开展的地区有广东省的连平、河源、汕尾、深圳宝安等基层医院。
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