蒲公英健康（Dandelion Health）是一个真实世界数据（RWD）和临床人工智能平台，该平台今日宣布了一项研究结果，表明 GLP-1 药物在预防心血管疾病（CVD）方面可能在比之前想象的大得多的人群中有效。
这项使用蒲公英新推出的临床人工智能市场经过验证的人工智能进行的研究，为心脏代谢疾病的精准医学和个性化护理新时代打开了大门。
蒲公英的临床人工智能市场是一个革命性的平台，使生命科学组织能够加速和优化临床研究。通过利用人工智能算法和强大的真实世界数据，它使研究人员能够在传统临床试验所需时间和成本的一小部分内迅速产生新颖的见解。
传统的真实世界数据通常仅限于结构化数据，大量有价值的信息被锁定在非结构化格式中，如成像文件、波形和临床笔记。蒲公英的市场打破了这些数据孤岛，解锁了关于治疗中断、症状和治疗反应的关键见解，能够更深入地了解患者的治疗过程。
蒲公英的研究在短短六周内完成，专注于临床试验中未解决的一个关键问题：在没有预先存在严重心血管疾病的个体中，GLP-1 是否可以用作心脏病发作和中风的一级预防工具？
利用人工智能生物标志物及其 GLP-1 数据库，蒲公英研究的人群比临床试验中的人群广泛得多。研究结果表明，在这个以前未研究过的群体中，GLP-1 可能使主要不良心血管事件（MACE）的风险降低 15%-20%，可能使另外 4400 万患者受益。
蒲公英的方法展示了人工智能如何降低临床研究的风险并加快其速度，使生命科学公司能够在临床试验、治疗比较和市场准入方面做出明智的决策。此外，这些见解使提供者能够做出个性化的治疗选择，导致更早的干预和更好的患者结果。
“真实世界数据和人工智能的综合力量有可能重塑生命科学进行临床试验和研究的方式，”蒲公英健康数据负责人 Shivaani Prakash（理学硕士、博士）说，“通过将多样化、多模式的数据与经过验证的人工智能相结合，生命科学公司和研究人员现在可以在更大、更具代表性的人群中研究治疗效果——而且成本和时间只是一小部分。”
