环球医讯

本指南系统梳理了医学人工智能研究的关键数据资源，涵盖斯坦福医学人工智能与影像中心管理的多模态临床影像库、美国卫生部健康数据平台及世卫组织全球健康数据库等核心集合，并详细列举了阿尔茨海默病神经影像计划、医疗成本与利用项目等11个重要专项数据集，强调所有资源均需严格遵守数据再利用政策，为影像分析、临床决策支持、疾病预测建模及药物研发等关键医疗AI任务提供基础支撑，助力研究人员在遵循伦理规范的前提下推进智慧医疗创新。

医疗机构正在积极采用AI个人电脑以提升临床和行政工作效率，但这些设备也带来了HIPAA合规、数据治理和终端安全方面的挑战。文章分析了本地AI处理如何改变医疗机构的合规要求，强调需要实施严格的数据分类和范围界定策略，确保受保护的健康信息不被AI系统无意泄露，同时探讨了医疗机构如何通过合理部署AI设备、建立审计日志和数据清除机制来平衡技术创新与患者隐私保护，指出关键在于建立有条理的部署策略，而非完全回避AI技术的应用。

心血管疾病(CVD)是一类影响心脏或血管的疾病，是全球首要死亡原因，每年导致约1790万人死亡，占全球死亡总数的32%。该文章全面介绍了心血管疾病的定义、类型、症状、诊断方法、预防措施和治疗方法，特别强调了80%的心脏病发作和中风可以通过健康生活方式预防。文章还提供了实用建议，包括健康饮食、规律运动、避免烟草和酒精、管理压力等，帮助人们降低心血管疾病风险，提高心脏健康水平，同时详细解释了心肺复苏技术和联合国可持续发展目标3.4相关内容。

本研究主题聚焦心血管建模领域的前沿进展，探讨计算流体动力学与人工智能技术的融合应用。文章指出，尽管传统CFD和FSI模型为心血管疾病研究提供了重要洞见，但其临床转化面临高计算成本和数据获取限制等挑战。人工智能特别是机器学习技术通过加速模拟过程、改进医学图像分析，为实现个性化心血管数字孪生体创造了条件。该研究主题旨在汇集生物力学、数据科学与临床医学专家，推动构建更稳健、可解释且临床实用的心血管模型，涵盖血流模拟、图像处理、不确定性量化等多个方向，为心血管疾病的诊断、风险分层和治疗设备设计提供技术支持，最终促进基于物理与数据驱动方法融合的下一代心血管建模技术发展。

这项系统性回顾和荟萃分析考察了1,229名接受癌症治疗的儿童和年轻人中微量营养素状态与临床结果的关联，发现叶酸、硒和锌缺乏很普遍（30%-55%以上），叶酸缺乏与治疗并发症（如发热性中性粒细胞减少症、中性粒细胞减少症和血小板减少症）风险增加显著相关，而硒水平低与更多治疗并发症相关。研究强调了在癌症治疗期间监测微量营养素状态的重要性，尤其是叶酸和硒，建议未来进行更大规模的国际多中心研究来确定因果关系并指导临床营养护理，尽管当前证据有限，但微量营养素缺乏与不良临床结果的关联值得临床医生特别关注。

本文深入探讨了人工智能在医疗保健领域的演变历程，详细介绍了AI在诊断准确性、个性化治疗方案、药物发现与开发、远程患者监测以及行政效率提升等方面的应用。同时，文章也分析了AI在医疗领域应用所面临的挑战，包括数据隐私安全、伦理问题、实施成本和持续监管需求，并展望了AI在疾病预防预测分析、远程医疗整合以及基因组学个性化医疗等未来发展方向。

根据2026年5月27日发表在《美国心脏协会杂志》上的一项研究，在COVID-19大流行的前三年中，心血管健康状况更佳的人群发生严重COVID-19事件的风险显著降低；佛蒙特大学医学院和哥伦比亚大学欧文医学中心的研究人员对美国心脏协会的"生命必需8项"(LE8)指标及其组成部分与严重COVID-19的关联进行了研究，分析涵盖29,740名参与者中的681例严重病例，结果显示LE8评分每提高一个标准差，严重COVID-19风险降低20%，高心血管健康水平与较低风险显著相关，且身体活动、体重指数、血压和睡眠等关键指标被证实对降低风险具有重要作用，这一发现强调了改善个人心脏健康对预防传染病严重后果的重要意义。

本文深入探讨了心血管代谢疾病患者中常被忽视的阻塞性睡眠呼吸暂停问题，指出难治性高血压、复发性心房颤动等患者即使缺乏典型嗜睡症状也应考虑睡眠呼吸暂停可能，详细分析了未治疗OSA对心血管代谢疾病的病理机制及治疗影响，强调睡眠评估应纳入慢性病管理常规流程，并推荐家庭睡眠检测作为实用筛查方案，为临床医生识别高风险患者提供关键指导。

本研究对比分析了60名幼年型特发性关节炎(JIA)患者与26名健康儿童的口腔健康状况及龈下微生物群差异。研究发现JIA患者组的口腔卫生指数、碎屑指数、牙龈指数和乳头出血指数均显著高于健康对照组，表明JIA患者口腔健康状况明显较差。微生物分析显示两组在alpha和beta多样性方面无显著差异，但Porphyromonas和Peptostreptococcus在JIA患者中更为常见，而Atopobium、Scardovia、Rothia和Propionivibrio则在健康儿童中更普遍。该研究揭示了JIA可能改变儿童口腔微生物组成，这些变化可能增加局部炎症风险，并对疾病发生发展产生潜在影响，为JIA患者的口腔健康管理提供了重要临床参考。

一项最新研究发现，秘鲁的安第斯山脉原住民可能比世界上任何人都更擅长消化土豆和其他淀粉类食物。科学家发现，这些原住民拥有比全球其他人群更多的唾液淀粉酶基因拷贝，平均每人有10个拷贝，而全球平均水平为7个。自然选择在大约1万年前当地开始种植土豆后推动了这种淀粉酶基因的激增，拥有更多淀粉酶基因拷贝的人比拥有较少拷贝的人生存和繁殖几率高出1.24%，这种微小的适应性优势在每一代中都会累积，对原住民的生存至关重要。研究表明这种基因适应与安第斯山脉地区土豆种植历史密切相关，是人类进化与饮食文化相互作用的典型案例。