环球医讯

Google开发的Project Aurora AI项目被揭露秘密使用数百万未经发布的医疗记录进行训练，未获得患者同意，这一行为严重违反了健康保险流通与责任法案(HIPAA)规定，引发了全球对数字健康隐私的广泛关注。前Google Health数据科学家埃琳娜·罗西博士的揭发导致社交媒体上出现1200多万次分享，Google已暂停该项目的公开发布并启动内部审计。这一事件凸显了AI技术在医疗保健领域应用时必须平衡创新与隐私保护的重要性，也促使行业反思数据伦理和患者同意机制，对未来医疗AI发展产生深远影响。

麦吉尔大学健康中心(McGill University Health Centre, MUHC)率先在全球启动针对HER2阳性癌症的新型放射性配体疗法首次人体I期临床试验，这项由诺华赞助的研究旨在评估该疗法在转移性HER2阳性癌症患者中的安全性和潜在疗效。HER2阳性癌症通常更具侵袭性，当现有靶向治疗失效后，治疗选择极为有限。放射性配体疗法通过将靶向HER2蛋白的配体与放射性同位素结合，精准输送辐射至肿瘤细胞，有望为乳腺癌、肺癌、胃癌和膀胱癌等HER2阳性癌症患者提供新的治疗选择，代表了肿瘤靶向治疗领域的重大突破。

英国正式启动价值7.5亿英镑的国家超级计算机建设工作，该系统性能比现有Archer2强大50倍，每秒可完成10亿亿次计算。该超级计算机将由爱丁堡大学托管于苏格兰米德洛锡安，由英国研究与创新署拥有，用于极端天气研究、癌症药物开发及飞机工程等领域。预计2027年底完工，2028年春季投入使用。英国AI部长表示，这将确保英国掌握AI和科学研究的自主权，推动科学突破与经济增长，巩固英国作为全球创新中心的地位，为研究人员和企业提供尖端计算能力。

Prilenia Therapeutics与Ferrer公司已正式启动针对亨廷顿病的III期PRECISE-HD临床试验，该随机双盲安慰剂对照试验将评估普利多吡啶对早期至中期患者认知功能、疾病进展及生活质量的影响，计划在全球75个站点招募400名患者，试验包括52周安慰剂对照期及104周开放标签扩展期，主要评估指标为统一亨廷顿病评定量表评分变化，该药物已获美国和欧盟孤儿药资格及FDA快速通道认定，有望为亨廷顿病患者提供新的治疗选择。

Pramaana Labs获得由Khosla Ventures领投的2700万美元种子轮融资，致力于将形式化验证技术应用于人工智能领域。该公司专注于法律、药物发现和税务准备等高风险领域，通过结合传统大型语言模型与基于LEAN编程语言的形式化验证系统，确保AI输出的准确性和可靠性。公司已与各领域专家合作，包括前美国国税局局长和多家知名高校的教授，旨在将各领域的规则形式化编码，解决AI幻觉问题，为高风险应用场景提供更可靠的AI解决方案。

数据科学家Praise Ifenna Okwuba详细阐述了AI驱动诊断在医疗保健未来发展中的关键作用。基于其在医疗数据、公共卫生项目和高级分析领域超过五年的经验，他强调AI系统能分析大量临床信息并生成及时洞察，显著改善疾病的识别、评估和管理方式。作为目前在加拿大AMDARI任职的数据科学顾问，Okwuba参与了通过自动化乳腺组织病理学切片分诊来减少病理学积压的项目，目标是将良性切片审查减少30%并缩短20%诊断周转时间。他认为诊断的未来不仅取决于技术进步，还取决于负责任的实施、高质量数据及医疗专业人员与技术专家的合作，成功的AI诊断系统应补充而非取代临床专业知识，助力提供更快速、精准和高效的患者护理。

POLY-HF临床试验结果显示，含有三种指南指导的心力衰竭药物治疗(GDMT)支柱的复方药丸能显著改善射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)患者的左心室射血分数、生活质量和临床结局。与增强常规护理相比，复方药丸组在6个月时左心室射血分数从29.7%提高到39.9%，心力衰竭事件或死亡风险降低59%，用药依从性显著提高。该研究纳入212名HFrEF患者，其中54%为黑人，33%为西班牙裔，约三分之二为低收入人群。尽管存在实施挑战，包括个体化用药需求和长期安全性问题，专家认为复方药丸策略为解决心力衰竭治疗中的用药依从性问题提供了重要方案，但需要更多长期研究验证其效果。

本研究全面验证了一种基于云的深度学习算法在单导联可穿戴心电传感器上用于连续心律失常监测的性能。研究使用来自354个临床站点的23587名患者、81391个数据集和240854个人工标注的心律失常事件训练了457层深度神经网络，并在3309名独立患者的数据库上进行了测试。结果显示该算法对心房颤动/心房扑动、二度房室传导阻滞、室上性心动过速等多种心律失常的检测具有极高的准确率（总体灵敏度99.31%，特异度99.72%），且在不同年龄、性别、种族和临床站点的亚组分析中表现稳定，云处理延迟低于2秒。这一技术有望显著提高门诊环境中的心脏监测效率，减少假警报负担，为临床医生提供及时准确的心律失常洞察，优化患者干预时机并简化临床工作流程。

该研究分析了850名接受胸腔镜消融术治疗心房颤动的患者，发现其中9%需要后续重复导管消融。研究确定了重复消融后心房颤动复发的关键预测因素，包括胸腔镜与重复消融之间的间隔时间以及左心房容积指数的变化。结果表明，胸腔镜消融后五年以上进行重复消融的患者复发率显著较低，提示疾病进展速度与消融效果密切相关，为临床医生制定更优化的治疗策略提供了重要依据。

Insilico Medicine与韩国SK Biopharmaceuticals达成了一项潜在价值超过25亿美元的人工智能药物研发合作协议，该协议针对神经免疫系统疾病，但采用了高度后置的付款结构，前期仅支付1800万美元。根据协议，Insilico将利用其Pharma.AI引擎设计和优化药物候选物，而SK Biopharm将主导后期开发和商业化，利用其在癫痫疗法Xcopri（cenobamate）方面建立的基础设施。这是Insilico迄今为止与亚太地区公司达成的最大交易，也延续了该公司在2025年底香港IPO后的交易热潮，此前该公司已与礼来、Servier和齐鲁制药等多家制药企业达成合作协议。