斯坦福研究人员利用人工智能监测罕见癌症
斯坦福大学医学院研究人员开发出一种计算机视觉人工智能模型,能以85%的准确率识别鼻咽癌放射治疗后的严重并发症——颅底骨放射性坏死,该准确率与资深临床医生水平相当。这项由迈克尔·张博士领导的研究聚焦于亚裔社区高发的致命罕见癌症,通过分析192名患者的1500多张鼻咽内窥镜图像,旨在解决治疗后病变是癌症复发还是放射损伤的诊断难题。研究获得亚洲健康研究与教育中心资助,有望提升医疗公平性,使AI成为基层医疗机构的"专家级辅助",同时强调人工智能仅用于增强而非替代医生决策,在诊断、治疗和疾病监测中发挥重要作用。

