伊利诺伊大学研究人员创建AI驱动的药物开发工具
伊利诺伊大学工程学院赵惠民(Huimin Zhao)和迪瓦卡尔·舒克拉(Diwakar Shukla)教授团队开发出名为EZSpecificity的AI模型,该工具通过分析酶与底物的结合关系加速药物研发进程。该模型采用交叉注意力算法处理酶-底物复合物结构,实验验证中识别潜在反应底物的准确率达91.7%,显著优于现有AI模型58.3%的水平。研究人员计划将工具开源共享并已申请专利,未来将通过扩充训练数据集和整合吉布斯自由能等反应能量参数,提升模型在酶工程、合成生物学及药物发现领域的普适性和预测精度,有望大幅降低新药研发成本和时间。

