AI-人类关系真实存在并伴随风险,研究人员发现AI-human relationships are real and come with risks, researchers find

环球医讯 / AI与医疗健康来源:techxplore.com美国 - 英语2026-07-16 05:27:38 - 阅读时长4分钟 - 1938字
随着AI聊天机器人从搜索工具演变为情感伴侣、治疗师甚至浪漫对象,人类与AI的关系正经历根本性变革。最新研究发现,长期与AI互动可能导致情感依赖,将人从现实人际关系中疏离。特别是对焦虑症、抑郁症患者等脆弱群体,这种"单人回音室"效应可能带来严重心理风险,AI的阿谀奉承特性会不断强化用户固有观念,影响心理健康。研究呼吁跨学科合作开展全面研究,并实施更严格的监管措施,包括明确技术限制的免责声明、禁止高风险交互行为以及建立类似传统消费品的AI产品测试与召回机制,以防止未来造成更大伤害。
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AI-人类关系真实存在并伴随风险,研究人员发现

人类与AI的关系已不再局限于科幻领域。随着技术发展,AI聊天机器人已从搜索引擎和图像生成工具的角色演变为倾诉对象、治疗师甚至浪漫伴侣。发表在《自然·机器智能》期刊的新研究发现,这种人机互动的根本性变革正重塑我们对关系的思考和讨论方式,包括与自我的关系,同时也带来了新的风险。

东北大学伦敦分校网络科学研究所副教授、该研究的共同作者安德烈娅·索菲亚·泰克谢拉表示,与AI聊天机器人的长期互动可能导致人们对该技术产生情感依赖,从而疏远现实人际关系。随着越来越多的诉讼声称聊天机器人与人们死亡有关,这项新研究强调了陷入阿谀奉承工具的"回音室"可能对最脆弱人群造成的灾难性后果。

"问题不在于AI的性能,而在于这些持续互动对我们自身的影响……以及随着时间推移,这可能如何影响整个社会,"泰克谢拉说。

利益尚存,但安全保障滞后

泰克谢拉将这篇论文视为行动号召,呼吁公众和更广泛的研究界关注AI-人类关系的人文层面。她承认该技术有潜力极大地改善人们的生活,提供更易获得的心理健康辅助工具,甚至帮助非英语母语者在这个以西方语言为主导的世界中获得优势。

"但我们距离让这些系统足够安全以实现这些目标还很远,"她说。

近年来,从深度伪造诈骗到源于聊天机器人关系的妄想等已知AI事故数量急剧上升。根据AI事故数据库(一个众包收集的已知AI相关报告)的数据,2022年至2024年报告的AI事故增加了50%。到2025年前10个月,事故数量已超过2024年全年总和。

依赖如何形成

泰克谢拉和她的研究团队发现,AI众所周知的阿谀奉承倾向——即同意人类用户并强化其信念——是将人们引入情感依赖关系的有效手段。泰克谢拉指出,在孤独流行病中,当人们感到更加孤立时,聊天机器人成为一种诱人的慰藉。

泰克谢拉注意到,人们甚至开始像他们的AI伴侣一样说话,使用相同的节奏、速度、韵律甚至词汇,如ChatGPT偏爱的"深入探讨"、"细致"和"夸耀"等词。

泰克谢拉解释说,持续的聊天机器人互动有可能创造所谓的"单人回音室",一个人的观点和情绪状态会不断被反射回给自己。她说,聊天机器人是高度可个性化的工具,为人们提供了自我反思的机会。

但对于儿童以及焦虑症和抑郁症患者等脆弱人群来说,它们也可能特别危险,因为在避免危险的心理螺旋式下降过程中,获取外部视角至关重要。

泰克谢拉表示,随着人们开始更多地依赖大型语言模型(即在大量数据上训练以生成类人语言的AI系统),他们可能会在与这些工具的关系中卸下大量决策权和自主权。

"如果你不注意自己如何开始与AI建立关系,溢出效应就是你在自己身上制造了更多的孤立感,开始不再那么积极地与其他人互动,"她补充道。

为何人际摩擦仍然重要

研究心理健康、大脑和社会网络的泰克谢拉表示,人际交往中产生的摩擦实际上对个人发展至关重要。

"正是通过这种摩擦,你才能培养韧性,并学会如何适应和面对挑战或冲突,"泰克谢拉说。

要理解这些风险并放大AI的益处,需要全员参与的方法,这也是泰克谢拉和她的研究团队在论文中呼吁的内容。他们希望不仅看到AI研究人员,还有心理学家、社会学家和认知科学家共同努力,研究AI影响的各个方面。

在伤害加深前实施监管

科技诉讼组织Tech Justice Law的律师蒂芙尼·吉利斯·布朗表示,虽然研究人员试图更好地理解这项技术,但在法律和监管方面必须采取措施来应对AI当前带来的风险。

布朗说:"这项技术的某些方面确实很棒,可以在某些真正有意义的情况下部署。但其发生和大规模部署的速度在没有监管的情况下已成为一个问题。"

布朗表示,AI监管的"低垂果实"包括企业向消费者提供关于技术限制的更透明免责声明。她还表示,完全禁止某些类型的交互,比如聊天机器人假装是人类医疗专业人员或鼓励自杀意念(如佛罗里达州诉讼中所声称的),也是一个容易的起点。

布朗解释说,从长远来看,需要建立严格的监管流程来测试AI工具,如果被认为有害或有缺陷,则将其召回,类似于更传统的消费品。

"我们有机会在初期阻止某些伤害,阻止AI变得如此根深蒂固,这样我们在10年或15年后就不会发现它真的在这里造成了严重损害,"布朗说。

出版详情

安德烈娅·索菲亚·泰克谢拉等人,《人-AI互动重塑自我与社交网络》,《自然·机器智能》(2026)。DOI: 10.1038/s42256-026-01248-2

期刊信息:

《自然·机器智能》

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