利用人工智能/机器学习降低药物开发风险:第一部分
赛默飞世尔科技公司科学与创新高级总监Sanjay Konagurthu在AAPS PharmSci 360 2025会议上阐述了人工智能与机器学习在药物开发中的关键作用,指出随着溶解度不佳的药物候选物比例从30%激增至90%,开发成功率已降至约5%。他详细解释了AI/ML工具如何通过计算机模拟建模实现超材料节约的开发模式,显著降低产品开发风险、缩短时间线并减少原料药消耗,特别是在技术选择、制剂开发和复杂分子处理方面提供精准预测,为医药行业应对溶解度挑战提供创新解决方案。

