环球医讯

针对GLP-1类减肥药物停用后体重快速反弹的核心难题，新型口服减肥药奥福格利普隆(Orforglipron)展现出突破性前景。美国食品药品监督管理局近期批准的这款小分子药物，通过靶向相同GLP-1系统但规避了注射剂的储存与成本缺陷，在临床试验中证实能显著降低停药后体重反弹率——使用该药替代Mounjaro后仅反弹26%体重（安慰剂组达50%），同时维持血糖、血压等关键健康指标改善，月费用降至149-299美元（约为注射剂的七分之一），有望在2026年底至2027年初于英国上市，为肥胖治疗提供更可持续的解决方案。

本期特刊深入探讨天然生物活性物质、肠道微生物组与人类代谢之间的复杂动态相互作用，聚焦多酚、黄酮类、生物碱等植物化学物质如何通过肠道微生物转化影响宿主生理功能。特刊特别强调体内研究的重要性，征集关于微生物介导的生物活性物质代谢、宿主-微生物-饮食相互作用以及组学技术应用的原创研究，旨在推动个性化营养策略、疾病预防和治疗创新，为营养科学、微生物学及药理学领域研究者提供前沿参考，促进微生物组靶向饮食干预的科学转化。

2026年化学生物学研讨会在英国伦敦伯灵顿府成功举办，来自全球的顶尖研究人员齐聚一堂，展示活细胞可编程化学、人工智能辅助抗体发现和下一代药物靶向等前沿进展。会议通过颁奖讲座、海报展示和交流环节，为各职业阶段的研究人员提供了跨学科交流平台，特别突出了早期职业研究人员的贡献。剑桥大学Shankar Balasubramanian爵士获2025年Khorana奖，表彰其在核酸化学和化学生物学领域的开创性工作，Imperial College London的Pietro Sormanni博士展示了计算设计在抗体发现中的应用，多位学者分享了在DNA结构、抗疟疾药物研发等方面的最新成果，彰显了化学生物学领域的广度和深度，以及其在推动人类健康进步中的重要作用。

2026年新版胆固醇管理指南建议医生比以往更早、更积极地干预高胆固醇问题，强调评估患者终身心血管风险而不仅限于未来十年风险，推荐使用脂蛋白(a)检测和冠状动脉钙化扫描等先进工具。指南指出初级保健医生在心血管预防中扮演核心角色，但也面临门诊时间短、健康资源不平等以及保险覆盖不足等挑战，需通过改善保险政策、升级电子健康记录系统、加强患者教育以及促进多学科团队协作才能有效实施这些预防策略，从而在心脏病和中风发生前进行有效干预。

最新研究表明，心脏病风险可能早在子宫内就开始形成，患有高血压的母亲在妊娠期间出现的并发症与她们的孩子20多年后心血管健康状况较差有关，这一发现增加了心脏病风险可能跨代传递的证据，研究通过评估1350名母亲及其子女直到22岁的健康数据发现，母亲妊娠期高血压会导致孩子体重指数更高、血糖水平更高、血压更高及动脉壁更厚，其动脉看起来老了三到五年，美国疾病控制与预防中心数据显示高血压疾病影响5-10%的孕妇且过去20年病例增加25%，专家建议改善母亲孕前和孕期健康状况可大幅降低疾病风险，同时强调健康饮食、充足锻炼、避免毒品酒精和良好睡眠对预防心脏病的重要性

美国康涅狄格州哈特福德医疗保健系统推出HIPAA合规人工智能聊天机器人PatientGPT，通过整合患者电子健康记录提供个性化医疗服务，该试点项目已实现近400次对话，具备解读检验结果、解答健康问题、提示药物相互作用及对接虚拟诊疗等六大核心功能，标志着医疗系统向"全美最以消费者为中心"目标迈出关键一步，同时反映约32%美国成年人正转向AI获取健康建议的行业新趋势，该项目与萨克拉门托萨特健康等机构的AI应用共同推动医疗人工智能的临床落地。

阿拉巴马大学发表在《医学毒理学杂志》的研究显示，近年来因GLP-1类减肥药物过量使用导致的毒理学中心咨询电话显著增加。这些最初用于治疗糖尿病的药物如Ozempic、Mounjaro和Wegovy在美国越来越流行，约八分之一美国人正在使用。专家指出，由于药物通常由患者自行注射，缺乏专业指导可能导致高达推荐剂量20倍的过量风险，主要症状包括低血糖、严重胃肠道问题、脱水、胆结石和胰腺炎等。北卡罗来纳大学内分泌学家强调，没有医学背景的人很难正确计算剂量，"非常非常容易出错"。幸运的是，大多数过量用药在约一周内可被身体代谢，症状会逐渐消失。

本研究在佛得角开展了一项针对医护人员的病例对照研究，考察一生中接种卡介苗(BCG)与SARS-CoV-2感染风险的关联。研究纳入215名感染SARS-CoV-2的医护人员和250名未感染者，分析显示卡介苗接种与SARS-CoV-2感染无显著关联（校正比值比=0.76，95%置信区间0.48-1.20）。尽管完成COVID-19疫苗接种与感染风险降低相关，但研究发现卡介苗并不能降低医护人员感染SARS-CoV-2的可能性，这一结果对评估卡介苗在新冠病毒大流行中的潜在保护作用提供了重要科学证据，表明卡介苗的非特异性免疫效应可能不适用于SARS-CoV-2的预防，为未来疫苗策略制定提供了关键参考。

一项发表在《自然医学》杂志上的研究显示，清晰医疗智能探索者（AMIE）的多模态AI系统在模拟诊断咨询中表现超越初级保健医生。该系统能解读图像、心电图和临床文档，在32个评估指标中的29个上优于人类医生，包括诊断准确性和共情能力。研究表明多模态AI有望支持远程医疗，但仍需在真实环境中验证其安全性和可靠性、对临床工作流程的影响以及健康公平性，方可考虑临床部署。

瑞典哥德堡大学研究人员阿尔米拉·奥斯马诺维奇·通斯特罗姆通过虚构一种名为"bixonimania"的眼部疾病，成功测试了当前AI系统的漏洞。她创建了虚假的研究论文、研究人员和机构，结果发现多个主流AI聊天机器人将这种完全虚构的疾病当作真实存在的情况来诊断，甚至引用了充满明显荒谬线索的假论文。这一实验揭示了AI医疗建议系统的严重风险，包括信息过滤机制的缺失和对网络数据的盲目信任，警示人们在依赖AI获取健康信息时需保持警惕，同时也强调了在AI系统中保留人工审核环节的重要性，特别是在医疗等关键领域，防止虚假信息被广泛传播并造成潜在健康危害。