深度学习和机器学习在阿尔茨海默病早期检测中的应用:系统性综述与荟萃分析
本研究系统回顾了2015-2025年间发表的30项关于应用机器学习和深度学习技术检测阿尔茨海默病和轻度认知障碍的研究,发现这些算法在神经影像和临床数据分析中表现出色,汇总AUC达到0.962,表明具有高度判别准确性,但研究指出仅依赖内部验证或使用预处理技术处理小数据集的研究往往报告了被夸大的指标,可能存在过拟合和乐观偏倚风险,强调了标准化评估协议和全面外部验证测试对实现临床实际应用的必要性,为人工智能技术在神经退行性疾病早期诊断领域的应用提供了重要参考依据。

