多模态AI模型或可改善早期乳腺癌复发风险分层
最新研究表明,通过整合临床、分子和组织病理学数据开发的多模态人工智能模型在预测激素受体阳性、HER2阴性早期乳腺癌患者复发风险方面显著优于现有Oncotype DX检测方法。该模型在15年总体远处复发风险评估中一致性指数达0.705,五年后晚期复发风险评估达0.656,而传统方法仅为0.617和0.518,有望为约占美国一半乳腺癌病例的患者提供更精准的个体化治疗方案,改善临床决策过程,且基于常规病理切片的AI工具可利用普通扫描设备或智能手机实现低成本分析。

