环球医讯

本文深入探讨人工智能在药物发现领域的实际应用进展，埃里克·马（Eric Ma）指出自动化是当前核心趋势，涵盖机器人实验执行、批量筛选和AI辅助文献检索，能显著提升研究效率；他强调大型语言模型在科学工作流中的实用价值，如降低编码门槛和整合多源信息，但需警惕生成低质量内容；在数据管理方面，向量数据库和知识图谱的应用需因地制宜，小型生物技术公司应优先确保创始团队具备数字技术愿景以构建严谨的统计系统，最终实现科学以思维速度运行的目标依赖于元数据管理等基础建设而非单纯依赖新AI模型，这为行业突破数据质量与经济可行性挑战提供了务实路径。

一项针对注意力缺陷多动障碍（ADHD）治疗的最大规模综述分析了47项系统评价，发现儿童和成人最佳治疗方案存在显著差异：哌甲酯对各年龄组均显示持续有效性但成人耐受性存忧；儿童对五种药物反应良好，而成人仅对哌甲酯、阿托莫西汀和认知行为疗法有明确证据；长期疗效数据几乎缺失，当前治疗决策主要依赖12周短期研究；非药物疗法如针灸和正念训练虽显示大效应量但证据质量不足；研究团队开发了免费在线平台EBI-ADHD供患者和医生查询数据，该平台将通过年度更新持续整合新证据，为约5%的ADHD患儿及其延续至成年的患者提供决策支持。

Horizon Santé 2025是由洛桑联邦理工学院、洛桑大学、洛桑大学医院和Unisanté联合举办的公众活动，将于2025年11月28日至29日在瑞士洛桑举行。活动将深入探讨人工智能在医疗领域的突破性应用，包括临床决策辅助系统Meditron、药物开发加速技术及医学影像精准化；同时聚焦个性化医疗的现实进展、环境健康威胁（如湖泊药物残留和微塑料污染）以及社会健康挑战（如青少年手机成瘾和抗生素耐药性）。通过专家讲座、科学咖啡馆和互动工作坊，参与者将亲身体验神经技术设备恢复运动功能、AI辅助假肢操作等创新成果，并参与专为儿童设计的微生物探索游戏与医疗主题密室逃脱活动，全面展现医疗健康领域的前沿突破与社会影响。

文章深入剖析了加拿大医疗系统中悄然兴起的"影子AI"现象，揭示医护人员未经批准使用ChatGPT等公共AI工具处理患者数据带来的隐蔽风险。研究表明，此类行为可能导致敏感健康信息意外泄露至境外服务器，且即使经过匿名化处理的数据仍存在被重新识别的隐患。作者指出当前隐私法规未能充分覆盖AI应用场景，建议医疗机构通过实施AI使用披露机制、建立符合隐私标准的"健康安全AI"网关以及提升员工数据处理素养三重策略，构建既能促进创新又保障患者隐私的安全框架，防止加拿大医疗系统因内部数据泄露而遭受重大信任危机。

一项针对GLP-1类药物（如司美格鲁肽）使用与妊娠风险关联的新研究显示，曾使用这些药物的孕妇在停药后可能面临更高的早产、妊娠糖尿病及妊娠期高血压疾病风险，且妊娠期体重增长更多；然而该研究存在关键局限性，包括比较组可能不完全可比及未捕捉药物潜在益处，专家强调需更多研究理解孕前用药利弊，为临床决策提供证据支持，同时建议医生密切监测此类患者以保障母婴健康，凸显当前孕前GLP-1s用药临床指导的缺失现状。

一项发表在《应用科学》杂志的新研究显示，尽管临床医生普遍认可人工智能在提升诊断速度、优化工作流程和辅助临床决策方面的潜力，但他们坚决主张AI系统应仅作为辅助工具而非人类判断的替代品。研究调查了193名影像相关专科的临床医生和医学物理师，发现意大利医院中AI的实际应用率偏低，主要障碍包括工具获取困难、培训不足、对算法生成逻辑的不确定性导致的信任缺失，以及法律责任界定模糊等问题。医生们强调，可解释的人工智能系统、共担责任机制和充分的医学专业输入是确保安全应用的关键，同时需警惕AI可能加剧医疗不平等和损害医患信任的风险，这凸显了技术能力之外的文化、治理与培训基础设施的重要性。

本文系统阐述了11个常被忽视的日常习惯对老年人认知能力的负面影响，包括不吃早餐导致大脑能量不足、过度使用电子屏幕引发认知疲劳、社交隔离削弱神经连接等。研究指出认知衰退并非突然发生，而是由长期累积的小习惯所致，如脱水会降低专注力、不良睡眠破坏记忆巩固、过度依赖提醒工具弱化记忆能力。文章强调通过调整饮食结构、增加适度运动、强化社交互动和压力管理等简单日常改变，老年人可有效延缓认知衰退进程，维持思维敏锐度和生活独立性，为大脑健康提供切实可行的科学防护策略。

加州大学洛杉矶分校研究团队成功研发新型CAR-NKT细胞免疫疗法，该疗法通过工程化改造自然杀伤T细胞，能同时多途径攻击胰腺肿瘤并突破其保护屏障，具有即用型、低成本（单剂约5000美元）和广谱抗癌潜力三大优势，已通过全部临床前研究并计划申请FDA临床试验，为五年生存率仅2%-3%的晚期胰腺癌患者带来突破性治疗希望，该技术还可拓展应用于乳腺癌、卵巢癌等多种实体瘤治疗领域。

ALS联盟与ALS联合组织宣布2025年研究创新资助获奖项目，共13项，涵盖生物标志物发现、基因治疗及脑机接口技术等领域。研究聚焦C9ORF72基因突变、TDP-43蛋白异常等遗传机制，探索运动神经元死亡原因及环境风险因素，旨在提升ALS早期诊断准确性和治疗有效性。资助项目由哈佛大学、加州大学等顶尖机构承担，将加速科学发现向临床应用的转化，为肌萎缩侧索硬化症患者开发突破性疗法，推动实现有效治疗乃至治愈的最终目标。

本文综述了肠道微生物组如何作为肥胖、代谢综合征和结直肠癌的关键生物标志物与治疗靶点。研究表明，肠道微生物组的失调与肥胖、慢性低度炎症和胰岛素抵抗密切相关，而特定微生物特征与结直肠癌风险显著相关。文章详细探讨了微生物代谢物（如短链脂肪酸）在代谢健康中的作用机制，以及肠道微生物组通过能量获取、内毒素血症和炎症反应等多种途径影响疾病风险。此外，文章还讨论了基于粪便微生物组分析、益生菌、益生元和粪便微生物移植等诊断和治疗方法，并指出了将微生物组研究转化为临床实践所面临的标准化挑战和未来发展方向，为预防和管理肥胖相关癌症提供了新思路。