环球医讯

蛋白质专家指出通过调整饮食结构而非依赖补充剂可获得更长寿命。大规模研究发现，从差饮食转向包含燕麦、核桃、西兰花、蓝莓和三文鱼等长寿食物的饮食模式，可将寿命延长达10.8年。研究表明全谷物、坚果、蔬菜、浆果和深海鱼类通过不同机制发挥抗炎、调节血糖血脂、清除毒素、保护心脑健康等作用。虽然膳食补充剂市场增长迅速，但建议将其作为饮食的补充而非替代。

本文详细阐述了夏季调整营养补充方案的必要性，重点推荐了五种有益夏季健康的补充剂，同时警告应避免摄入的四种成分。通过解析维生素E、槲皮素、维生素C、电解质及益生菌对防晒损伤、过敏、脱水等夏季常见问题的应对机制，结合英国卫生系统建议和临床研究，为读者提供科学的补充剂选择指南。

本研究由美国儿童心智研究所与史蒂夫基金会联合开展，通过全国代表性调查揭示黑人家庭在心理健康护理中的真实态度。数据显示75%受访者对心理健康护理持积极态度，但年轻男性更倾向与亲友倾诉而非寻求专业帮助，近半数担忧药物过度使用。研究特别关注到宗教场所在心理健康支持中的独特作用，建议建立心理健康-信仰机构合作网络，同时强调需改进从业人员文化适配性培训。

西北大学研究人员开发基于生成式AI的新工具TWAVE，通过分析基因表达数据而非DNA序列，成功识别糖尿病、癌症等复杂疾病的致病基因组合网络。该技术突破传统基因组关联研究局限，发现多基因协同作用机制，并揭示不同患者存在差异基因组合，为个性化治疗开辟新路径。研究已发表于《美国国家科学院院刊》。

本研究通过结合水凝胶培养系统和人工智能平台，揭示了主动脉瓣狭窄治疗中性别差异对药物组合效果的显著影响。研究团队利用猪细胞模型发现，基于性别的协同药物组合能更有效抑制瓣膜组织纤维化，在生物医学工程领域为精准医疗提供了突破性方案。研究同时强调实验环境与体内条件的匹配度对药物筛选结果的关键作用，为开发性别特异性治疗策略奠定了基础。

由莫纳什大学主导、昆士兰大学等机构参与开发的多模态AI诊断工具PanDerm可同时分析多种医学影像，帮助皮肤科医生提升11%黑色素瘤诊断准确率，非专科医生对其他皮肤疾病的诊断准确率提高16.5%。该工具通过整合全球11家机构超200万张皮肤图像训练，已发表于《自然医学》杂志，未来将在多样化临床场景中验证其公平性和实用性。

Tevogen Bio宣布扩大新泽西州沃伦市总部，集中整合人工智能研发与仿制药/生物类似药业务，通过微软合作强化AI药物研发能力，计划建成年产能达320亿美元的综合制药平台，同时保留前瞻性声明和公司发展战略的披露。

麻省理工学院和哈佛大学研究人员开发出新型深度学习模型，通过预测蛋白质-小分子结合亲和力突破传统药物筛选限制，该技术结合实验数据与计算方法，在保持原子级精度的同时实现计算效率提升100倍，为抗生素开发和癌症治疗提供新工具。

塔夫茨大学团队开发新型三维嗅觉组织模型，发现水平基底细胞（HBCs）与球状基底细胞（GBCs）存在协同作用。该模型证实传统认为休眠的HBCs通过分泌KRT5蛋白促进嗅觉神经再生，且老年小鼠干细胞活性下降可能与GBCs数量减少相关，为治疗嗅觉丧失提供新思路。

三位精神病学专家通过临床研究发现，无麸质饮食可显著改善乳糜泻和麸质敏感患者的精神症状，包括焦虑、抑郁、ADHD和精神分裂症，研究揭示了麸质摄入与肠道免疫反应引发脑部炎症的关联机制，并强调跨学科诊疗的重要性。本文系统阐述了麸质相关疾病影响心理健康的具体病理过程，包括血清素分泌异常、肠漏症及自身抗体攻击脑细胞等科学原理。