驾驶数据与车辆传感器助力早期认知衰退检测
佛罗里达大西洋大学研究人员通过分析近4,800次老年驾驶员实际行程数据,发现驾驶行为模式可作为早期认知衰退的预警信号。该研究结合车载传感器收集的驾驶数据和详细认知测试,揭示了轻度认知障碍前期(Pre-MCI)和轻度认知障碍(MCI)患者的驾驶特征,包括油门控制不一致、行程较短且速度调节效率较低。研究表明,综合多种驾驶行为而非单一行为最能有效区分认知功能正常与早期认知衰退者,这为通过日常驾驶数据早期检测认知变化提供了新方法,对保障老年驾驶员安全具有重要意义,特别是在佛罗里达等老年驾驶员密集地区。

