制药行业人工智能规模化应用需要超越算法
本文深入探讨了生物制药行业在人工智能应用过程中的关键挑战,指出尽管AI已带来28%更快的目标识别、22%更快的生物标志物识别和20%更快的化合物筛选等生产力提升,但许多组织在规模化部署方面仍准备不足。文章强调成功的AI部署需要三大基础:定义可测量的、以患者为中心的结果,构建智能集成的数据系统,以及保持人工专业知识和监督。同时指出仅有37%的企业是"数据领跑者",22%报告内部数据访问不足,突显了数据准备度对AI成功的关键影响,为制药行业实现负责任的人工智能扩展提供了实用框架。

