基于AI的液体活检可检测肝纤维化、肝硬化和慢性疾病信号
约翰霍普金斯大学金梅尔癌症中心的研究人员报告称,一种基于人工智能的液体活检技术,通过分析全基因组无细胞DNA的片段化模式和重复序列景观,能够检测早期肝纤维化和肝硬化,并可能揭示更广泛的慢性疾病负担信号。该研究部分由美国国立卫生研究院资助,成果于3月4日发表在《科学转化医学》上,标志着这种最初用于癌症的片段组技术首次被系统应用于慢性非癌性疾病的检测。研究团队通过全基因组测序分析了1576名肝病及其他合并症患者的cfDNA片段组,评估了约4000万个片段,利用机器学习算法识别出疾病特异性的片段化特征,从而高灵敏度地检测出早期肝病、晚期纤维化和肝硬化。该技术不依赖个体突变,而是分析整个片段组,包含大量生理状态信息,有望为早期干预和癌症预防带来重大影响。
2026-08-28 04:01:14AI与医疗健康