AI技术通过血糖监测识别糖尿病风险
美国斯克里普斯研究所开发的AI模型通过分析血糖波动,结合连续血糖监测数据、肠道微生物群、饮食习惯、运动水平等多维度指标,能够更精准预测糖尿病风险。该技术突破传统HbA1c检测的局限性,可识别HbA1c正常人群中的高危个体,通过监测血糖波动持续时间、恢复基线速度等参数,为早期干预提供新方案。研究团队利用PROGRESS临床试验中1000余名参与者数据训练模型,验证显示糖尿病患者血糖恢复时间普遍超过100分钟,其应用前景有望推动个性化健康管理。
2025-08-05 18:07:03AI与医疗健康